[目的]评估通过对比增强的计算机断层扫描(CT)数据是否能够将复杂的主动脉瘤(AA)和主动脉夹层(AD)的解剖结构再现为三维(3D)打印模型。[方法]对10名主动脉疾病患者的增强CT扫描图像进行后处理并生成主动脉瘤和主动脉夹层的3D打印模型。分别测量模型成型的三个阶段中5个解剖标志处的管腔直径。三阶段图像为:原始对比增强CT图像、用于3D打印的标准镶嵌语言(STL)格式的计算机化模型、3D打印的物理模型的对比增强CT图像。对于主动脉夹层,另外测量降主动脉两点的真假腔直径并进行比较分析。[结果]采用热塑材料PLA运用FDM技术制成的3D打印模型,成功地再现了复杂主动脉病变的结构和病理解剖学细节。主动脉夹层及主动脉瘤在3D打印前后对比增强CT扫描的血管横径的平均差异分别为1.1和1.3mm,标准差均为0.5mm。且对于AD模型,3D打印模型和原始CT图像之间真假腔内径平均横径的差异为0.7mmm。[结论]3D打印模型对主动脉瘤和主动脉夹层解剖细节的再现有较高价值。但是血管直径存在较高的标准差,表明3D打印模型的准确性仍需进一步研究。[目的]本研究尝试将医学图像配准技术应用于扩张性主动脉病变的随访研究,结合本课题第一部分,探讨将血管弹性配准图进行彩色3D打印的可行性。[方法]回顾性分析昆明医科大学第二附属医院PACS(图像存档和通信系统)归档的2015年1月-2018年12月影像资料,检索经主动脉CTA检查明确诊断为慢性主动脉扩张(慢性主动脉瘤和慢性Stanford B型主动脉夹层)的成年患者(>18岁)4例,且这些患者至少进行了 3次心电门控CTA检查。通过图像分割、格式转换后,对患者不同时间点的CTA图像进行弹性配准并获得主动脉壁空间变化的雅可比(J,jacobian)行列式,将得到的Jacobian行列式图像导入Matlab中提取图像编码信息,J取绝对值|J|,并获得形变率(|J|/年),最后将带有空间信息的|J|值进行颜色编码后与三维主动脉掩模进行融合。将行列式的值(|J|/年)以颜色渐变的伪彩映射到原始CTA图像上进行可视化,通过行列式值及颜色来分析并量化主动脉壁形状的三维改变,[结果]获得4例患者CTA的弹性配准空间雅克比图像。空间雅克比行列式的绝对值|J|表示主动脉壁各体素在坐标变换中的缩放水平,|J|=1表示没有发生体积变化,|J|>1表示膨胀,|J|<1的表示收缩。根据|J|(/年)大小不同对图像给予不同的颜色显示,|J|值越大颜色越深(红),|J|值越小颜色越浅(蓝)。[结论]通过前期病例显示,医学图像弹性配准技术可用于评估慢性主动脉瘤和主动脉夹层动脉壁的几何变化,能观察到常规影像学检查难以评价的主动脉壁的细微形变以及分布范围和规律。此外,可以通过彩色3D打印技术将血管弹性配准图实物化,更加直观地展示主动脉尺寸的改变。