【摘 要】
：
在过去十年里,信息科学技术和移动互联网的发展催生了海量的数据,这些数据及其关联关系通常被抽象为网络,例如社交关系网络、论文引文网络、生物信息网络。自然地,从这些信息网络中学习有效信息就变成了迫切的现实需求,因此,网络表示学习技术受到了广泛的关注。到目前为止,研究者们针对网络表示学习提出了许多方法,总的来说,最具代表性的方法有两类,其一是以deepwalk算法为代表的基于随机游走和浅层神经网络的方法
论文部分内容阅读
在过去十年里,信息科学技术和移动互联网的发展催生了海量的数据,这些数据及其关联关系通常被抽象为网络,例如社交关系网络、论文引文网络、生物信息网络。自然地,从这些信息网络中学习有效信息就变成了迫切的现实需求,因此,网络表示学习技术受到了广泛的关注。到目前为止,研究者们针对网络表示学习提出了许多方法,总的来说,最具代表性的方法有两类,其一是以deepwalk算法为代表的基于随机游走和浅层神经网络的方法,其二是以SDNE模型为代表的基于深度神经网络的方法。本文将基于现有的研究成果和目前存在的问题进行探讨和研究,主要研究内容如下两个方面:（1）针对现有算法大多致力于研究网络拓扑结构特征,忽视网络中连边信息的问题,提出了一种基于网络连边约束的网络表示学习算法（Edge Constraint based Network Representation,ECNR）。该算法通过网络连边信息约束随机游走。即先通过节点表示学习的方法学习连边的表示,然后在节点采样过程中使用有约束的随机游走,使每次采样都尽量选择边关联更强且边向量更相似的节点,最后使用词向量学习模型skip-gram来对节点序列进行训练,得到节点的向量表示。在三个数据集Cora,Citeseer和Wiki上进行节点分类的实验,和对比算法相比,ECNR算法均取得了较好的效果。（2）针对现有算法忽视节点和其邻居之间属性存在差异的问题,提出了一种基于自编码器的特征早期加权融合表示学习算法（Weighted Early Fusion Representation Learning based on Auto Encoder,AE-WEF）。该算法在早期对节点属性特征和结构特征进行加权融合,然后将融合后的特征输入到自编码器进行优化,得到最终的节点向量表示。将AE-WEF算法应用于数据集Cora,Citeseer和Wiki的节点分类任务中,与对比算法相比,Macro-F1和Micro-F1分别平均提高0.1和0.103。
其他文献
随着精准生物医学技术的迅猛发展,多样化的人源化小鼠模型要求更严格的环境质量。目前大多数的实验动物房环境及设施研究都是在静态工况下分析大环境状况,实际运行中我们应该更多关注动物生活的笼具内饲养微环境,以此为基础延伸到室内大环境的状态甚至室外的环境安全问题。根据笼养系统的划分,我国应用最广泛的饲养间类型为层流架饲养间和IVC（Individually Ventilated Cage）饲养间,我国对于层
长沙火车站是于1975年为完善市内设施与提升城市形象而新建的一座特等铁路旅客站,其设计与施工的极高水准使其在建成后的四十余年时间中一直承担着长沙的普通铁路客站用途,并作为城市标志性建筑扎根于城市中,其产生的独特城市记忆与文化同样为城市带来了巨大影响。多年过去,长沙火车站不再承担城市对外最重要的交通功能任务,其交通地位与功能重要性虽逐渐变弱,却已经成为城市无法分割、代表长沙城市的文化地标。本文从文化
本文是本研究团队对既有研究“村落公共空间体系”的一个延续,本文的研究对象“邻里级公共空间”属于村落公共空间体系,是近几年的研究重点。村落的邻里级公共空间,在满足日常使用需求、促进村落转型与实现乡村振兴等方面发挥着重要作用,现有研究多集中在村落的大型公共空间上,对于与村民生活息息相关的小微型的邻里级公共空间讨论较少,并且在村落建设后的实际使用评价上鲜有探讨,致使建筑师与使用者在邻里级公共空间的认知上
世纪之交,我国作为一个发展中国家提前步入了人口老龄化社会。我国也制定了一系列规范制度和保障措施,但这些研究的侧重点都偏向于城镇地区。但从我国老年人口的城乡差距来看,农村老年人口数量,老龄化程度和速度都超过城市。农村老龄化问题比城市更为严峻。农村地区现有的养老配套设施和服务体系,远不能满足农村老年人的养老需求,农村养老问题亟待研究解决。同时,居家养老一直是农村地区主要的养老模式,但现实生活中农村老年
随着5G、工业物联网和人工智能等现代信息技术的高速发展,将工业4.0与人工智能相结合的工业智能应用技术已被广泛使用。为了支持工业智能技术的发展,深度神经网络（DNN）的应用已成为工业设备场景的通用技术。由于现代工业中以有向无环图（DAG）为特征的DNN任务急剧增加并且任务计算量大,难以同时满足这些关键性DNN任务的延迟和准确性要求。近年来此类问题的解决方案是结合云和边缘计算资源实现DNN分区推理加
岳阳城市因水而生,数千年来,滨洞庭湖、长江的自然地理条件始终影响着岳阳城市的发展。在长江经济带和洞庭湖生态经济区两大国家战略下,岳阳正迎来新的重要发展机遇。作为城市空间品质升级、城市软实力增强的重点发力区域,岳阳市旧城滨水区正逐步成为岳阳城市规划布局的重要区域。岳阳市旧城滨水区历经了岳阳市从城市兴起发展至今的演变过程,同时拥有良好的生态本底条件和湖南省唯一的长江岸线资源,它的发展对于岳阳市乃至湖南
在我国每年均会有大量的树木由于强风的作用而遭受重大损失。树木风倒损毁并不是单一因素影响的结果,往往是复杂且不确定的,这给学者们研究树木抗风带来了许多困难。本文基于现场实测树木的风致响应,旨在总结风致响应的规律为树木风毁破坏分析提供一种新的思路。首先,通过对柳树的树前风场及其树干加速度响应进行了现场实测,探究了在不同风速条件下树干各个高度的风致加速度响应的分布规律。结果表明树前顺风向脉动风速与风致树
文人园林起源于魏晋南北朝时期文人的群体自觉,在这样一个动荡的年代,却引起了文化领域的异常活跃。古代江南地区诞生了许多名士,随着文人在园林方面的相关理论和实践的发展,在清朝时期,颠覆了从秦汉时期开始的皇家园林影响私家园林的现象,甚至于江南园林对皇家园林有了相当大的影响,故本文将文人园林的范畴主要集中于江南地区。文人园林中的书斋,则是综合各类文化器物组合构建成的传统文化生活空间,是探究古代文人文化雅趣
深度学习已经在很多领域取得了巨大成功,例如语音识别,自然语言处理以及人脸识别,但在产前超声医疗领域的研究尚处于初步探索阶段。临床实践中,超声是主要的成像模态之一,具有无辐射、成本低、操作便捷等优点。因此,胎儿产前筛查一般采用超声成像方式,以便获取可以清晰显示关键解剖结构的标准切面,为产科医生诊断胎儿疾病提供重要依据。目前,胎儿超声标准切面由超声医师手工获取。由于胎儿在子宫中位置的差异和不同孕周的影
我国自1999年进入老龄化社会以来,老龄化问题愈发严重,罹患认知症的老年人与日俱增。据世界卫生组织称,认知症已经成为全球死亡率最高的病症之一。而目前我国对于认知症的关注度不高,相关政策不够完善,针对认知症老年人的照料设施也不能满足实际的养老需求。同时,已建成照料设施的照护空间质量较差,无法达到疗愈需求,亟需开展相关研究。本文从发现问题、分析问题、解决问题的基本思路出发,基于疗愈理念对认知症照护空间