随着计算机、网络和通讯技术的发展和全球市场竞争加剧，目前制造业正在向分布式、全球化与信息化方向发展。制造信息系统正是顺应这一潮流而出现的，它是产品全生命周期所有相关信息的集成，人为的将制造系统中的各类物理存在转化成信息系统中的物化，是一个人造的非线性复杂巨系统。采用多Agent理论对制造信息系统的建模和仿真可以方便研究制造信息系统的静态结构特征和动态运行特性，并且比一般方法更能揭示信息系统的复杂特性，对研究制造信息系统提供了新的方法和手段。　　 本文在对课题之前研究成果进行总结分析的基础上，重点对制造信息系统中的生产管理子系统进行了研究，首先对其基本运作过程进行了相关分析，提出了三个宏观序参数；之后分别对系统整体的结构和用例进行了分析；最后从多个视角诠释了整个系统，并对其进行了模块划分。　　 在各模型视图以及多Agent建模理论的基础上，结合仿真对象企业的生产情况，分析了生产管理系统的拓扑关系，并对整个系统进行了Agent单元划分。由于系统的仿真主体实际上是生产线，故同时还对生产线的基本流程以及组成生产线的加工设备的活动情况和状态变化情况做了相关分析。　　 系统的模型基础和Agent理论基础都是为了我们能更清晰的理解整个系统并实现其生产过程的仿真。为了在仿真软件中使用上述模型视图及更好的实现各Agent单元的模拟仿真，本文分析了Agent的基础体系结构并提出了MAS仿真系统的结构框架，同时还对Agent之间的协作、BDI结构模型的系统应用、面向Agent的程序设计以及仿真时钟等问题进行了研究，最后开发出一个基于多Agent理论的生产过程仿真系统。该系统能有效模拟企业生产活动的进行，监控企业生产状态，并能通过仿真结果的反馈帮助企业提高生产效益，为后续的仿真系统开发工作打下了基础。　　 采用多Agent理论方法的制造信息系统建模仿真，可以清晰地表达系统的静态结构，更有助于研究系统的复杂运行特性。本论文不仅在复杂系统理论在制造信息系统的应用上进行了研究，同时也利用了新的开发工具Jason对仿真系统的实现方法进行了探索，丰富了复杂系统理论在制造业信息系统上的应用研究。