信息化建设使得数据库的数量和容量越来越惊人，人们在拥有丰富数据的同时发现缺乏有用的信息和知识。商业智能系统的研究和创建，能充分利用已有的数据资源，把数据转换为信息，从中提炼智慧最终创造出效益。随着操作型数据向分析型数据的发展，联机事务处理（OLTP）已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此应用OLAP技术在数据仓库的基础上进行数据的预测、分析和决策，才会更好的利用综合性数据。本文中介绍和研究了一个商业智能系统，以重庆市松藻煤电公司的应用为例，对企业的过去状况和未来前景进行一种评价和预测。本文首先介绍了商业智能、数据仓库和OLAP技术的相关概念。并在此基础上提出了一个通风监测数据仓库的设计方法，分析了系统的体系结构及其特点。最后，给出了一个原型系统的实现方案。课题完成的主要任务是：研究商业智能、数据仓库、OLAP理论，选择系统工具；设计系统结构；构建数据仓库，设计实现OLAP分析；介绍商业智能系统数据模型，通风监测数据仓库体系结构，预测分析相关数据。