心血管疾病严重威胁人类健康,无论对我国还是对全人类,心血管疾病的预防和诊治已成为人类亟待解决的重大课题。脉搏波蕴含丰富的心血管系统状态的信息,可以被用来反映心血管系统的状态,预测和诊断心血管系统疾病。由于中心动脉压是直接作用于升主动脉根部的压力,中心动脉脉搏波(Central Aortic Pulse Wave,CAPW)相对于外周动脉脉搏波能更直接有效地预测主要心血管事件的发生和靶器官的损害,因而更具临床意义。然而,中心动脉压无法被无创检测。有创测量中心动脉压的方法对人体损伤大、费用较高,其应用受到严重限制。因而,中心动脉压的无创检测具有重要意义。本文旨在提出一种基于线性系统和肱动脉脉搏波的无创中心动脉压重建算法。本文首先简要地阐述了课题研究的背景和意义,介绍了中心动脉压的病理生理和临床意义,详细介绍了国内外在无创中心动脉压检测方面的研究现状;接着介绍了心血管系统的生理结构和可以反映心血管系统性能的生理参数,描述了动脉脉搏研究的基本理论,包括脉搏波的形成与传播、脉搏波的特点以及脉搏波波形的影响因素;本文第三章首先介绍了数据的采集和预处理,然后基于FIR(Finite Impulse Response)模型建立了肱动脉到中心动脉脉搏波的模型。本文第四章在第三章数据采集和预处理的基础上,建立了基于ARX(AutoRegressive eXogenous)模型的肱动脉到中心动脉脉搏波的模型。本文第五章对模型进行对比和评价,基于中心动脉脉搏波特征点及特征参数的提取,对比了所建立的FIR模型和ARX模型,并将本文方法与前人方法做对比。FIR模型和ARX模型都可以用来建立肱动脉到中心动脉脉搏波的模型。相比于FIR模型,无论从波形本身还是从波形特征点、特征参数来看,基于ARX模型的重建算法能更精确地估测中心动脉压。两种模型都能相对较准确地估测中心动脉收缩压、舒张压等参数,然而波形的细节部分精度尚需进一步提高。