如今互联网迅猛发展,世界经济一体化进程加速,国际交流日益频繁,而与此同时对于及时信息的需求与日俱增。但由于人工翻译的方式耗时费力,远远不能满足人们需求,利用机器翻译克服语言障碍就成为了人们的首选。但机器翻译也饱受诟病,常常无法准确表达源语言的意图与目的。因此,如何使机器翻译更精准、更符合目的语的要求不断成为研究热点。本报告的文本选择《自然语言处理及计算语言学》符合当下机器翻译的研究潮流,此书主要是从计算机领域来分析语言学知识,其中计算语言学背景知识包含许多专业术语,语篇逻辑严谨,例示较多,符合科技文本的特点。同时,本报告基于笔者对《自然语言处理及计算语言学》一书的翻译实践,分五章内容对翻译过程和结果进行汇报。此次翻译报告由机器翻译+译后编辑模式完成,主要研究译者在使用机器翻译科技文本时出现的机器翻译高频率错误类型以及相对应的译后编辑原则。此次机器翻译的工具选择是Trados,针对机器翻译中出现的问题笔者也相应划分出四种主要错误类型,即词汇错误、句法错误、语篇错误以及其他错误。针对以上错误类型,笔者统计各类型错误所占比例,也给出译后编辑时需要注意的四大原则:确保语义准确、信息准确、语篇衔接与连贯准确、标点和格式正确。