中国鸡肉产量以每年平均5%至6%的速度持续增长,鸡肉成为仅次于猪肉的第二大肉类消费品,中国也是世界上第二大鸡肉的生产国,肉鸡的健康养殖直接关系到了食品安全。随着肉鸡集约化养殖的发展,肉鸡的饲养密度大且福利差、管理条件的缺失以及较差舍内环境,出现了大量的肉鸡患病甚至死亡的情况。呼吸系统疾病是肉鸡患病几率较高的疫病,其中咳嗽是其主要的发病症状。现阶段对于肉鸡的健康信息的获取主要是通过饲养员的连续观察来实现的,浪费了大量的人力成本,并且判断获得的主观性较强,很容易出现由于饲养员的疏忽导致的没有及时发现并处理患病肉鸡的情况发生。因此,实时有效监测到肉鸡的咳嗽状态,及早发现病情并处理,对于提升肉鸡健康水平和福利养殖工作具有实用价值。语音识别技术的快速发展,已经应用于畜禽福利养殖,通过声音样本信号获取畜禽的健康状况信息。本文结合肉鸡实际养殖环境中的需求,开发了一套基于语音识别技术的肉鸡咳嗽监测系统,为肉鸡呼吸系统疾病的早期发现及处理提供了判断依据。系统主要从以下几个方面进行开发:(1)了解分析国内外语音识别技术以及其在禽畜福利养殖领域中的研究应用现状,基于目前国内肉鸡养殖水平,提出了本文的研究目标和具体的技术路线。(2)构建肉鸡声音采集装置,利用无线多媒体传感技术,搭建无线传感网络,包括网络总体架构、设计传感器节点与设计网关节点等,以期能够迅速、稳定、全自动的获取肉鸡声音样本,为后期肉鸡咳嗽声音的识别研究和肉鸡咳嗽监测系统的实现打下硬件基础。(3)将采集到的肉鸡声音样本进行预处理加窗以及功率谱的密度研究分析,在此基础上,设计一种基于目标优化思想,能够有效训练肉鸡呼噜咳嗽声音信号特征提取的算法。基于模糊C均值聚类算法,进而设计肉鸡呼噜咳嗽声音识别算法,目标是达到良好的肉鸡呼噜咳嗽声音识别效果。(4)设计开发肉鸡呼噜咳嗽监测系统,其中包括基于Android的肉鸡信息综合管理终端和基于WEB的监测平台,使养殖人员能够及时有效的获取、查询肉鸡状态信息,来做出判断。实验在滁州市温氏集团牧业权椒肉鸡养殖中心进行,选择20只出生40天的肉鸡为试验对象。研究结果表明:能高速、稳定、自动地获得肉鸡声音样本;获得了有效的肉鸡咳嗽声以及呼噜声识别分类特征;去除个体差异,试验肉鸡的咳嗽声总体识别准确率可以达到82.1%,识别算法是行之有效的;监测系统基本满足实际要求,为自动识别肉鸡呼吸系统疾病提供了技术支撑。