成册文档是指装订成册的书目、资料等印刷材料。成册图像的扫描是通过人工翻页并由摄像机进行采集。在成册图像扫描过程中,由于文档的摆放位置的不同可能会造成的文档图像倾斜。另一方面,由于文档装订成册和手指按压等原因造成的文档页面弯曲,并且图像的边界处会存在手指区域。最后,文档表面弯曲引起的光线反射角度不同还可能会造成成册图像对比度不均匀。为解决上述四个问题,本文深入研究了成册图像校正的相关算法。对于成册文档图像倾斜,根据文档的左右边界信息进行旋转校正;对于图像平面弯曲,根据文档的上下边界曲线,建立与展平后的图像坐标点之间的映射关系,应用数据插值的方法计算展平后图像像素值。对于图像存在人工手指的问题,采用连通体标记进行识别;应用图像阈值分割方法来解决图像对比度不明显的问题。主要的研究工作包括以下三个部分:第一,本文提出了基于Radon变换的图像旋转校正算法。首先,应用Prewitt边缘检测算子检测成册图像边界线,根据图像边界线特征,选取图像左边界上的点为图像旋转校正参考点;然后,对图像做Radon变换处理,求取累加和为最大值时倾斜角度;最后,根据倾斜角度对图像进行旋转校正。第二,根据成册图像表面弯曲特性,本文提出了基于空间坐标变换的图像展平算法。首先,计算成册图像左右边界,根据左右边界线计算图像的四个边界点的坐标;其次,估计成册图像的上下边界,手指可能遮挡成册图像下边界,需要对遮挡的下边界线进行估计;然后,建立空间坐标变换关系;最后,应用双线性插值计算出映射坐标点的值。第三,本文研究了成册图像中存在的人工手指和成册图像表面对比度不均匀的问题。为解决上述问题,首先,对图像进行中值平滑操作,将平滑后的图像与原图像相减取绝对值,得到相减之后的灰度图像;其次,固定阈值分割得到的灰度图像;然后,对分割后的二值图像做连通体标记,根据手指特征找到手指所在的位置;最后对灰度图像做自适应阈值分割并将手指所在区域置零,输出图像。经过对本文算法内容的实验与仿真,实验取得了很好的效果,成册图像扫描产生的线性畸变、非线性畸变、手指区域和亮度不均匀的问题得到解决。