近几年城市轨道交通的发展已成为解决城市公共交通的重要途径。轨道交通的运营管理人员欲从大量的运营数据中寻找有意义、有价值的信息,确保轨道交通系统安全、可靠、高效的运营。本文作者参与研究的项目《轨道交通AFC运营管理数据分析系统》是目前国内第一个针对城市轨道交通AFC运营管理和数据源特点,基于三层计算构架模式设计并具有通用和专用统计分析功能的数据分析应用软件包。它结合各种统计方法,对轨道交通运营数据进行分析,从大量数据中发现数据间的内在联系和知识,并且可以根据历史沉淀的数据预测未来趋势,为做出前瞻性的、基于知识的决策提供科学依据。本文依据AFC数据分析系统的三层构架模式及其各层的功能描述,客户端和计算服务器端通过TCP/IP协议,采用同步短连接的通信规则,设计和实现了层次之间安全可靠的通信传输。本文研究了Logistic回归模型及其算法。Logistic回归模型是分析应变量为独立二分类资料的常用统计分析方法,是数据挖掘方法中一种较新的分析方法,已经在国内外诸如社会学、心理学、人口学、政治学、经济学和公共卫生学等社会科学中得到广泛应用。通过对轨道交通AFC运营数据的抽取、转换和装载的数据整合处理,经过分析,发现Logistic回归适用于分析轨道交通线路中央计算机系统沉淀的终端设备故障事件数据。通过Logistic回归算法分析,可以对设备故障进行预测,发现影响设备故障事件的主要故障因素,为提前做好终端设备保养及备品、备件的补给提供决策依据,保证AFC系统的运行效率和可靠性,为管理者做出正确的决策提供依据。本文最终研究目的是通过对轨道交通AFC的运营数据的特点的分析,把Logistic回归模型首次应用在基于三层计算架构模式的轨道交通AFC运营管理数据分析系统中,其中包括对算法的研究和完成一个业务分析的完整案例。