合成孔径雷达（SAR）在军事和民用上都得到了广泛的应用。SAR图像中的自动目标识别的研究具有重要意义。尤其在军事侦察领域具有不可替代的作用。SAR目标可分为点目标、线目标和面目标。每一种目标都有实际的应用背景。本文主要针对线目标的检测与识别展开研究。线目标在SAR图像中表现为带状的亮线或是暗线，具有一定的形状信息，如桥梁、机场跑道、道路、河流和海岸线等。本文系统的研究了SAR线目标的检测与识别。重点研究了SAR图像中桥梁和机场跑道的检测与识别算法。提出了基于平稳小波变换和先验知识的SAR桥梁检测与识别算法。该算法大致可以分为以下五步：第一，基于平稳小波变换进行多尺度分解；第二，在不同尺度上利用最大类间方差进行二值分割；第三，基于特征级融合提取水域；第四，根据桥梁和水域的空间关系提取存在桥梁的水域；第五，根据桥梁的特征提取和识别桥梁。本文还提出一种基于感兴趣区域和先验知识的机场跑道检测与识别算法。第一，基于直方图阈值分割对SAR图像进行二值分割；第二，根据机场跑道的特征提取感兴趣区域；第三，基于Hough变换识别和定位机场跑道。本文采用的多组实测SAR图像对本文算法进行了验证，结果表明本文方法具有较高的识别率，验证了本文算法的有效性。