论文部分内容阅读
该论文以非线性科学中的混沌理论和分形理论为基础采用非线性的处理方法对水声信号进行分析和处理,并研究其非线性特性在目标识别中的应用.论文的内容分以下三个部分:第一部分运用混沌、分形的非线性处理工具对水声信号进行了非线性分析.第二部分为混沌降噪的研究.第三部分首先针对了信号的非平稳性和复杂性,建立了舰船辐射噪声的分形布朗运动模型.在该模型的基础上,提取了舰船辐射噪声的分数维参数,并构造了基于分形布朗随机场的分形特征矢量FCV.该文运用混沌、分形的非线性处理方法对舰船辐射噪声进行分析和处理,这是非线性处理方法在水声信号处理中新的应用.该文所提出的NNMM混沌降噪的方法是个新方法,该方法的有效性和实用性为混沌降噪的研究开辟了一个新的途径.