本文针对MIMO系统的解码算法展开了较为深入地研究。 首先，介绍了MIMO系统目前几种常用的启发式解码算法，对它们的误码性能进行了仿真比较。 其次，介绍了两种典型的球解码算法(VB算法和CL算法)，球解码算法是在最大似然准则基础上产生的，它在具有合理计算量的同时能够达到ML解码的性能。 最后，在前面介绍的相关知识基础上，对现有球解码算法提出了几种改进方法：其一，利用启发式算法计算量小和球解码算法误码性能好的优点提出了一种改进球解码(MMSE-SD)；其二，该改进方法是通过搜索半径收缩系数k对信噪比的加权计算得到系数k的不同值，在低信噪比时k趋近于0.1；在高信噪比时k趋近于1，从而实现在CL算法中不同的信噪比下搜索半径收缩的深度不同来达到降低算法计算量的目的；其三，为了克服球解码算法中的约束放松问题，给出了一种新的不依赖于检测顺序的区间估算方法(CLimp算法)。仿真结果表明这些改进算法在牺牲非常小的误码性能情况下，可以换取算法计算量的大幅度下降。