本文针对如何对企业价值做出合理估计这个社会普遍关心的问题，将研究对象界定为企业价值评估，并就企业价值评估及相关问题展开研究，就评估方法的确定、评估参数的选择等进行探讨。几部分研究内容既相互独立，又相互联系，并自成体系。通过研究最终拟使企业价值评估能更有效地服务于社会。具体地，本文的主要研究成果为：　　 1.对企业价值评估的三种基本方法进行了系统分析，总结了各类方法应用中的注意事项。从系统思维考虑，在企业价值评估方法的选取上应首选收益法及市场法。　　 2.提出企业价值的估计可从两个角度考虑：一是企业内部的财务观，二是从客户角度的经营观，应使财务指标与非财务指标有机结合，实现对企业价值的事前与事后，静态与动态的全面评估。继而基于企业绩效评价和企业价值评估的差异及我国有关企业价值评估的研究成果，构建了主要包含企业现有盈利能力评价、企业潜在盈利能力评价和企业持续盈利能力评价三个部分组成的企业价值评估指标体系。　　 3.鉴于企业价值评估的“灰性”和应用同一性，构建了一种灰聚类-集对集成评价(GCSP)方法来表达对企业的评价，既有归属的类(优、良、中、差)，还可表达优的程度、良的程度等。避免了传统评价方法的简单，模糊聚类反映的信息少，差异性小的缺点。并就此评价方法进行了实证研究。　　 4.就目前收益法评估中折现率的选取方法进行了分析比较，提出单纯运用静态分析估测折现率只是一种简单的公式化的估测手段，评估结果可能会失真。应充分考虑企业在资本结构发生变动及资本市场的不断变化对折现率的影响，提出利用变动的折现率对企业整体净现金流量进行折现，可以更好地反映企业价值。分析了影响折现率动态变化的因素并进行研究，研究了无风险收益率Rf、债权投资期望回报率Rd的动态预测模型，最后进行了实证研究。　　 5.针对收益法评估中收益额预测问题，提出一种嵌入知识的综合集成预测方法。首先，基于系统思想，提出了嵌入知识的人-机交互式综合集成预测方法框架；进而重点介绍了集成预测方法中的定性分析，信息预处理、预测模型选择、效果检验等关键子模块；最后，以某企业的收益额预测为例，验证了其有效性。同时提出还可利用建立的企业价值评估指标体系进行定性分析，通过对被评估企业财务指标、非财务指标的分析判断，以辅助企业未来收益额预测。