随着智能交通的成熟发展和信息化需求的不断扩大,信息化建设特别是诱导系统建设的重要性和紧迫性日益突出。交通出行者由原来靠经验、随机选择出行逐步转化为在已知路网中根据路网运行状态以及天气情况等因素来理智选择出行。高速公路管理者也能够根据实时的交通信息,及时有效的制定出为出行者服务的准确合理的诱导信息,有效的引导拥堵道路中的部分车流,并最终实现路网的最优分配。首先,分析了恶劣天气对高速公路安全及运行的影响。分别分析了常见恶劣天气对高速公路安全的影响以及恶劣天气对高速公路运营的影响。对长沙市某段高速公路进行实地调查,并分析恶劣天气对相关交通流参数的影响。其次,分析了交通诱导信息的作用。主要从诱导信息的来源和诱导信息发布方式进行分析,并针对诱导信息对出行者出行选择的影响进行了分析。再次,分析了恶劣天气条件下路径诱导的关键技术,建立了改进的用户均衡模型(UE模型)。在对模型进行求解时,利用Frank-Wolfe算法(F-W算法)和MATLAB工具编程求解。在制定路径诱导策略时,考虑恶劣天气条件下将大型车诱导至高速公路所在路径出行,而备选低等级路径只允许小型车通行。在实例分析中以九江绕城高速为依托,以省道S212为备选路径,对二者进行流量分配,再确定最优分配方式。最后,利用微观仿真软件VISSIM对本文模型进行了仿真实验,分析研究了同一流量值在正常天气条件下和恶劣天气条件下的延误对比、恶劣天气条件下不同流量的不同延误走势、恶劣天气条件下最优分配时的延误值以及最优分配与其他分配之间的延误对比等不同情况,并对上述模型解是否最优进行了验证。