国务院印发《新一代人工智能发展规划》中指出“在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育”,《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中将Python语言程序设计列入其中。但如今的中小学Python课程面临的最大问题是中小学信息技术老师缺乏讲授Python课程的教学经验,因此无法精准把握教学重难点。网络学习平台和在线教育的快速发展,使得教育领域的各类数据增长速度迅猛,通过挖掘和分析教育数据,不仅能推动教师教学改革,还能为教育资源建设、运用和共享提供新思路。本研究以中国大学MOOC平台老师答疑区高频疑难知识点和高频疑难问题为基础,结合课程目标和学习者的特点开发辅助教学资源,参考教学最优化理论、“学习金字塔”理论和首要教学原理设计教学活动,将辅助教学资源应用到教学实践中,取得良好的教学效果。本文的主要研究内容如下:（1）使用Python爬虫技术采集中国大学MOOC平台北京理工大学嵩天老师主讲的《Python语言程序设计》课程老师答疑区数据,利用中国科学院计算技术研究所开发的NLPIR-ICTCLAS汉语分词系统分析答疑区数据,并可视化呈现高频疑难知识点和高频疑难问题,教师能据此预判学生的疑难问题,有针对性地进行备课;（2）在获得讨论区高频疑难知识点和疑难问题的基础上,提出了“辅助教学资源建设”流程,包括讨论区数据分析、学习者分析、辅助教学资源总体设计和辅助教学资源案例设计。辅助教学资源包括教案、微课视频、试题库、任务清单、学生评价表等;（3）利用SPSS对调查问卷进行分析,了解学生课前的学习情况、学习兴趣和在线学习情况,再将辅助教学资源用于广州市某学校初一年级Python语言程序设计课程的教学实践,实践过程中采用多种评价方式结合,设置学生成果展示环节。最后,利用访谈法对授课教师和学生进行访谈,了解分析MOOC讨论区数据对教师的备课是否有帮助,以及开发的辅助教学资源是否能真正提高学生的学习成效。通过一个学期的教学实践,证实了分析讨论区的数据对教师备课有较大帮助,利用开发的辅助教学资源授课能够提高学生的学习成效,学生对课程的总体评价好,且认为MOOC平台的高频疑难问题也是他们学习过程中可能会遇到的问题。