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第三方物流企业在中国发展迅猛，并且随着知识经济的发展，逐渐的实现了企业信息化。湖北省交通物流信息平台的开发以及实际应用就是对物流企业发展提供了一个良好的信息平台，包括运输管理、客户关系管理、仓储管理等，几乎物流企业运作的各个信息单元都有相应的信息处理系统。基于此平台的应用使企业拥有庞大的有价值的历史数据、历史信息、知识管理和利用的要求越来越高，这就对原来的数据管理方法提出了很大的挑战。由此，本系统应运而生，本系统的目的正是为了帮助第三方物流企业随着市场需求变化，不断调整企业的运作方针，优化企业的业务流程，对流程进行重构，有效地降低货物库存时间、加速货物的运转和管理，提高企业运作效率、降低成本，提高企业经营管理水平和企业竞争力，为物流企业贏得客户、时间及利润。 本课题应用现代比较热门的几种技术：决策支持系统、数据仓库、OLAP、数据挖掘以及微软的OLAP技术平台，建立了基于物流信息平台的OLAP系统，作为现代物流企业的决策支持系统。 本文第一章介绍了本课题的研究背景以及目的和意义，分析了OLAP系统建立的可能性以及意义。第二章介绍了决策支持系统的发展，结构以及目标，提出了综合决策支持系统。同时给出了数据仓库的相关概念，分析了数据仓库的数据组织结构和体系结构，并指出了数据仓库的技术要求。在第三章里重点介绍了OLAP技术。包括基本概念，与OLTP的关系以及OLAP的数据组织和多维结构，最后描述了数据挖掘的相关内容。第四章介绍了微软OLAP多维分析的实现方法。首先介绍了OLAP Services的结构，然后说明了多维数据访问语言MDX，以及其中的编程接口ADO MD，最后介绍了微软的数据透视表服务。在第五章中，详细介绍了本课题的设计方案，首先详细介绍了如何使用MicrosoftAnalysis Services建立用于OLAP分析的数据立方，然后在．NET环境下实现了系统的应用程序，其中关键的访问数据的立方技术是使用Office 2003/XP的OWC组件，数据透视表服务(PivotTable Service)以及XML技术。实现了对OLAP数据立方的访问以及报表生成。在最后的第六章中对全文进行总结，并且给出了今后的研究展望。