【摘 要】
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该论文在CCD光电检测技术、计算机图像处理技术与自动控制技术相结合的基础上,提出了一种表面缺陷的检测方法.系统采用面阵CCD作为光电探测器件.详细分析了在进行强反射复杂
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该论文在CCD光电检测技术、计算机图像处理技术与自动控制技术相结合的基础上,提出了一种表面缺陷的检测方法.系统采用面阵CCD作为光电探测器件.详细分析了在进行强反射复杂表面随机缺陷检测时的光学照明问题.提出了缺陷显现力的具体定义和工件表面照度值与缺陷显现力之间的关系.据此设计了LED照明系统作为CCD的光源,成功的实现了该系统的一个关键技术:均匀、稳定、散射的照明光源,从而有效的解决了强反射及复杂缺陷给检测带来的困难.在图像处理中,采用了中值滤波算法去除噪声和拉普拉斯锐化算法;为了得到图像的某些统计特征,对图像进行了灰度直方图分析;图像二值化采用的是最大方差自动取阈值法;对于得到的二值图像采用最小二乘算法来确定检测区域.为了进行缺陷识别,对经过以上图像处理后得到的二值图像,提取缺陷的几何特征(面积、周长),作为识别特征,并建立了模糊模式识别的数学模型.论文比较详细的介绍了系统的各个组成部分,进行了大量的实验研究,最后给出了经过实验室模拟实验得到的检测结果,并对实验结果进行了分析,提出了改进措施,为实现100﹪的自动检测做了铺垫.
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