LabVIEW环境下小波变换的实现与应用研究

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虚拟仪器(Virtual Instrument,简称VI)是虚拟技术的一个重要组成部分,它是现代计算机软件技术、通信技术和测量技术相结合的产物,虚拟仪器代表着目前测试仪器领域的发展方向.虚拟仪器区别于传统仪器最大的特点在于:虚拟仪器的关键是软件.LabVIEW语言作为一种功能强大的虚拟仪器开发平台,同时也是目前应用最广、发展最快的图形化软件集成开发环境.LabVIEW编程又称为"数据流"编程,这使得LabVIEW在测试、自动化、仪器控制、数据采集与处理等领域得到了广泛的应用.小波变换是80年代后期逐渐发展起来的一种数学分析方法,目前正受到数学界和工程界的极大重视.小波变换是目前信号分析处理领域的前沿研究方向,它是研究信号时-频分析的重要方法.在分析非平稳随机信号方面,小波分析优于传统的傅里叶分析,在于小波在时域和频域内同时具有良好的局部化性质,较好地解决了时间和频率分辨率的矛盾,因此,小波变换被誉为"数学显微镜".该文的主要研究内容是对LabVIEW进行二次开发,拓展其小波分析和小波包分析功能并加以应用.小波及小波包分析功能是LabVIEW平台的薄弱环节,为了弥补这一弱点,NI公司专门研制了一种外挂的小波分析软件包,但需作二次购买,且价格十分昂贵,该研究的目的就是在不购置专用小波分析包的前提下,开拓LabVIEW在这方面的功能,使之在时-频分析上具有更强大的功能,这样将有效地降低虚拟仪器的研制成本.在LabVIEW环境下实现小波变换的关键在于:如何将小波变换的分解和重构算法——Mallet算法付诸实现.由于LabVIEW采用的是图形化编程思想,要在该平台上实现Mallet算法是比较困难的,这也是该研究的难点之处,该论文在这方面做了大量的开发工作.最后,该文在LabVIEW环境下利用二次开发成果,以噪声测试系统测得的摩擦噪声为分析对象,分别采用小波和小波包对其进入深入分析处理,寻找摩擦噪声的信号特征,得出了一些重要的结论.此外,该文还对其它一些工程问题和数字图像进行了小波分析,均收到较好的效果,这些应用结果证明,该论文所做的二次开发是成功的.*该论文受国家自然科学基金项目(编号50075072)资助.
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