随着互联网技术的蓬勃发展以及手机、平板设备等移动设备的硬件的提升,通过拍摄文档采集到的图像在各个行业中都有着广泛的应用,但是在自然场景采集的图像质量参差不齐,直接影响了在后续场景中的使用。通过量化文档图像质量,根据图像质量的好坏来筛选图像,可以优化各种与图像处理相关的应用。文档图像质量评价系统是为了综合地评价文档图像质量,计算多个图像质量评分。通过分析文档图像的特点,本系统设计并实现了多个图像质量评价方法,分别用于计算文档图像的模糊度、形变度、对比度三个评价指标的客观评分,并根据各个方法的实际处理效果计算综合评分。在人机交互方面,该系统以评分计算为核心功能,实现了对评价结果的统计以及可视化,包括单张图像的客观评分和相关参数展示,以及图像数据集的客观评分统计图和表格展示。而且本系统基于Python的Qt工具包进行开发,可以在部署了 Python环境的操作平台上运行。论文详细介绍了文档图像质量评价系统的设计与实现。首先根据文档图像的应用场景分析了功能需求,设计了系统的整体架构。然后调研了系统开发相关的技术,确定各个功能模块的技术实现。接下来进一步地分析各个功能模块的处理流程,完成代码编写的工作,其中图像质量评价模块介绍了自采的文档图像数据集,用于各个评价方法的图像特征提取和实验测试。最后按照功能需求对系统进行测试,分析实验结果并对系统进行优化。实验结果表明,该系统对文档图像质量的评价结果与主观评价基本一致,能够在实际应用中稳定运行。