VIE架构拆除中的企业所得税风险研究

来源 :广东财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zb280048797
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着中国为了构建高效开放的资本市场,并助推新证券法注册制的施行,国内资本市场逐步对上市条件放开,搭建了VIE架构的海外上市中概股企业在国外频频遭受做空的状态下,纷纷谋求回归国内上市。而这就需要完全拆除VIE架构,并解决拆除过程中所涉及到的不同国家的法律,外汇,股权清晰,资金等问题。在企业进行VIE架构拆除进程中,企业所得税问题影响巨大,而相关的税务风险得不到有效的控制,会直接导致拆除方案的失败甚至是企业资金链断裂可能。本文着重分析了VIE架构拆除过程中所涉及到的企业所得税风险,剖析VIE架构拆除中采用不同的模式,其面对的所得税问题的原因所在。其中VIE架构本身的法律边缘的性质,相关法律对此存在一定模糊性,使拆除过程面临较大的纳税调整风险。而为了使得拆除架构之后股权清晰,股权转让的企业所得税成为了在税务风险数字成本上一个最直接的体现。文章后部分用案例分析的形式,详述分众传媒成功拆除VIE架构,借壳七喜控股上市的过程,并解析其存在企业所得税的风险表现。最后给予企业拆除VIE架构中企业所得税风险相关的风险防范建议。
其他文献
随着大数据、5G、边缘计算等新技术的迅猛发展,各行业对数字化转型的需求更加迫切,云服务正从互联网行业普及到政府、制造、金融、零售、交通、教育等领域。面对严峻的云服务市场竞争形势,对于以盈利为目标的云服务提供商来说,其亟需解决的关键问题是如何设计有效的调度算法使云服务利润最大化。现有的云服务利润优化研究工作一般只讨论云服务运营商这一层面,而忽略了对云用户这一层面的分析。因此虽然当前研究可能会在短期内
基于深度神经网络的分类模型在许多领域的任务中效果显著。然而,对于在某任务上训练好的模型,如果使其对一些新类别的数据进行学习,此模型对旧类别数据的识别能力会大幅下降,即模型产生灾难性遗忘。类增量学习旨在克服灾难性遗忘,使分类模型可以动态地对新类别数据进行学习,前提是训练时不使用或者只使用远少于旧数据总量的少量旧类别数据,并且训练后的模型能够为目前见过的所有类别进行有效分类。为了使深度模型能够适应类增
学位
近年来,数据挖掘和自然语言处理技术的发展使得研究社交平台数据与金融证券市场波动之间的关系成为可能,人工智能领域的自然语言处理、深度学习技术和金融领域的融合是大势所趋,证券市场走势预测任务就是其中的研究热门之一。但是,影响证券市场价格涨跌的因素众多,再加上其波动性较高,使得预测证券市场趋势是一个难题,而已有的研究表明社交平台舆论数据在一定程度上影响或反映着证券市场运动,针对这一问题,本文提出了一种基
受雾霾天气增加等环境因素和遗传因素影响,鼻部相关疾病发病率呈逐年上升趋势。目前鼻内窥镜是检查和手术治疗鼻部疾病的常规方法,常见的鼻部疾病包括鼻息肉、真菌性鼻窦炎和鼻腔肿瘤等。但是由于鼻部病变区域具有难以分辨、隐蔽性强等特点,从而导致较高的误诊率。现在深度学习技术已经在医学图像处理领域得到了广泛应用,如何将深度学习应用到鼻部病变区域辅助诊断尚需深入研究。本文收集了202位患者鼻内窥镜手术视频,接着截
草酸与高锰酸钾反应实验是人教版现行高中化学选修4中一个研究化学反应速率的重要实验,该实验因为其反应的复杂性和实验结果的不确定性困扰着众多教师,一直备受广大教师的关注。借助手持技术,通过对比实验探讨了草酸与高锰酸钾在不同情形下的反应速率,结合相关文献从理论上分析了异常现象产生的原因,并通过多组实验探究提出了几种实验改进方法。
随着社会的发展,企业呈现集团化的趋势。集团化企业的特点在于下属单位多,总部对于资金情况难以有效地监管,更不用谈有效地利用了。因此在财务方面会造成很多的问题和风险。本文研究的企业是一家航空运输企业。H公司过去主要依靠规模效益来发展,但因为抵御外部环境变化能力较弱,受各种外部危机影响较大,导致盈利能力薄弱,甚至出现亏损。同时H公司集团组织结构庞杂,分支机构众多,业务跨国跨时区,银行账户多,收款币种复杂
自从2014年李克强总理提出“大众创新,万众创业”的号召,人人创新已经成为上重点的社会议题。中小企业作为我国企业的主体,占全国企业总数的97%,具有强大的创新活力,也是我国经济增长方式转变的主要推动力量。但是,中小企业普遍具有规模较小、资金缺乏等问题,银行等传统融资渠道通常会因为这些特征对中小企业望而却步,较少提供企业所需要的资金,导致我国中小企业陷入融资难的处境。而风险投资机构通常能利用其强大的
随着语音助手(Voice Assistants)的发展,语音助手的用户数量出现了爆炸式的增长。用户越来越依赖语音助手来处理日常生活和工作上的事务。企业在语音助手技术上的投入也日益增加,以期能更好的满足用户的需求从而获得更高的利润。语音助手的广泛使用会使用户对语音助手产生联系感和依赖感,从而使用户将语音助手作为自己的延伸,即产生技术型身份认同,但是学术界对人工智能技术型身份认同的研究较少,且多集中于
一、研究背景STEM是代表科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、数学(Mathematics),STEM教育就是将科学、技术、工程、数学有条理地结合在一起,是为了提高科学素养及工程素养的教育。STEM教育的目的正是为了培养复合型、创新型的人才[1]。我国的STEM教育还处于起步阶段。因此,大多数研究都集中在对国外STEM教育政策、相关法案的解读上,涉
期刊