人工免疫是当前计算智能领域的新兴研究热点。本课题以人工免疫系统为研究对象,探索具有可扩展性、具有一定通用性的人工免疫系统模型,采用人工免疫原理设计垃圾邮件过滤器模块,以此作为人工免疫系统的理论成果在工程领域应用的进一步研究。本文首先对电子邮件的基本理论进行了简要的分析,并据此进一步讨论了当今的电子邮件技术和常用几种反垃圾邮件技术的优缺点。在此基础上,我们提出了一种基于人工免疫系统理论上的反垃圾邮件过滤技术,来改进当前的反垃圾邮件过滤技术的主要缺陷。随后,详细阐述了自然免疫机制和人工免疫原理及其几种主要的免疫算法。课题的研究重点是人工免疫系统的基础理论及其在垃圾邮件过滤器设计中的应用,重点研究了人工免疫系统对邮件过滤技术的建模指导意义,对基于人工免疫原理的邮件过滤器的结构设计和算法实现进行了探索,并对照当今常用的Bayes算法进行了实验,并对实验结果进行了详细的对比分析。最后,论文对基于人工免疫原理的垃圾邮件过滤器的发展方向进行了展望,并指出了后续研究工作中需要进一步解决的问题。