【摘 要】
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长久以来,在语音生成的研究中,核磁共振图像是因为其扫描过程中不伤害人体的特点,被大量使用。受试者能在核磁共振扫描后继续完成声学数据采集,使得形态学数据和声学数据完整。然而,其图像质量往往被人诟病,尤其在鼻腔中,尤为明显,制约了继续的研究。以往的研究利用核磁共振图像建立声道模型,也有人用CT图像构建鼻腔模型。基于核磁共振图像构建鼻腔三维模型是一项创新。实验使用了高分辨率图像,初步建立了包含四组鼻腔核
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长久以来,在语音生成的研究中,核磁共振图像是因为其扫描过程中不伤害人体的特点,被大量使用。受试者能在核磁共振扫描后继续完成声学数据采集,使得形态学数据和声学数据完整。然而,其图像质量往往被人诟病,尤其在鼻腔中,尤为明显,制约了继续的研究。以往的研究利用核磁共振图像建立声道模型,也有人用CT图像构建鼻腔模型。基于核磁共振图像构建鼻腔三维模型是一项创新。实验使用了高分辨率图像,初步建立了包含四组鼻腔核磁共振静态扫描图像的数据库。在构建模型之前,有必要进行图像配准以保证每次扫描图像上的对应点在相同的坐标位置。本文利用信息论中互信息的概念,计算两图像之间的信息冗余,达到配准的效果。在确定感兴趣区域后,通过阈值分割等技术,实现了鼻腔鼻旁窦的分割。对图像做降噪处理,进一步减少噪点。在结果生成之后,对三组图像进行评估和人工干预是必要的。本文所采用的方法,是一种自动化方法加人工干预的半自动化方法,完成了对鼻腔的三维建模。在建立模型的过程中,本文对受试者鼻腔进行了形态学分析,得到的结果符合解剖学知识。在基于核磁共振的三维建模的基础上,未来的研究可以更多地针对鼻腔采集核磁共振图像和相应的鼻音数据,建立真正完整的声道模型,对鼻腔的形态学研究和对鼻音的声学研究可以更加深入。
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