随着虚拟现实技术的快速发展和网络带宽的日益提高,全景视频凭借全新的沉浸式体验迅速成为了网络视频业务的重要内容之一。随着用户对视频质量要求的不断提高,对网络传输的全景视频用户体验质量的研究也愈发重要。目前,全景视频的传输方式尚未统一,不同的传输方式可以为用户提供不同的全景视频观看体验。本文针对全景视频DASH业务的用户体验质量进行了研究,分析了三种典型传输方式下的全景视频用户体验质量,并对基于Tile的全景视频DASH业务提出了体验质量评价模型。该研究对用户体验质量的提升和全景视频的发展具有重要的指导意义。目前全景视频DASH业务中常见的传输方案主要有三种:全视角传输方案,仅传输视域内容的传输方案和观看视角质量优先的传输方案。本文对这三种传输方案下的用户体验质量进行了研究分析。为了模拟上述三种传输方案的实际观看体验,本文首先设计并实现了基于头戴显示设备的全景视频DASH传输系统,该系统能够支持4K分辨率、30fps帧率的全景视频流畅播放。随后在该传输系统上设计并实施了主观实验,研究了三种传输方式下的用户体验质量。实验结果表明,观看视角质量优先的传输方案可以在节约传输带宽的同时为用户提供较其他两种传输方案更好的观看体验,在用户体验方面表现更佳。观看视角质量优先的传输方案通常使用Tile划分的方式实现。为了能够实时预测基于Tile的全景视频DASH业务的用户体验质量,本文建立了基于事件的用户体验质量评价模型。首先,根据基于Tile的全景视频DASH播放特点,将用户的观看过程划分为视域内为部分高质量部分低质量画面播放事件和视域内为高质量画面播放事件,从而提出了一种基于事件的用户体验质量评估框架。接着,为了分析用户在各类事件中体验质量的特点,本文有针对性地设计了主观实验来获得用户在观看过程中一些设定时间点上的体验质量。最终,基于主观实验结果,本文提出了评估每个事件发生后用户体验质量变化量的评估模型。用户任意时刻的体验质量可以通过累积当前事件中的体验质量变化量和前一事件结束时刻的体验质量获得。实验结果表明,本文所提模型预测的客观质量与主观质量之间具有较高的一致性,能够较准确的预测基于Tile的全景视频DASH业务的用户实时体验质量。