基于随机生产模拟的多微网储能容量优化配置与运行控制

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随着化石能源的不断开发与利用,环境问题与能源危机问题愈发严重,微电网以可再生能源集合的形式从众多解决途径中脱颖而出,而多微网系统可克服单一微电网的缺点,提高系统的经济性及鲁棒性。储能系统作为微电网技术中的关键一环,在微电网运行控制、平抑功率波动等方面起到无可替代的技术支撑作用。由于目前仍面临着储能成本较高、微电网内供需不平及多微网系统运行水平较低等问题,如何通过储能优化配置提高微电网运行经济性、促进可再生能源消纳,以及如何提升多微网系统的运行控制水平成为了亟需解决的重要问题。本文以多微网系统为主要研究对象,基于随机生产模拟方法对多微网系统中的储能容量优化配置及运行控制问题展开研究。首先,构建基于蒙特卡洛的随机生产模拟方法。建立风电、光伏出力及负荷功率的概率模型,搭建考虑充放电特性及寿命衰减特性的储能数学模型,制定风电、光伏及储能协同运行的储能调度策略,并设计随机生产模拟流程。该方法可实现对风电、光伏及负荷出力随机性的定量描述,模拟微电网系统的时序运行情况,能够应用于多微网系统的随机规划问题与实时控制问题中。通过算例验证了本文所提随机生产模拟方法的合理性。其次,建立基于随机生产模拟的微电网最优经济运行模型。以单一并网型微电网系统综合成本最小为目标,对各微电网储能系统进行容量优化配置,并采用权重改进的粒子群优化算法进行求解,构造优化目标函数和约束条件,生成储能系统的优化配置方案。算例结果表明,本文提出的储能容量优化配置方法能促进可再生能源消纳,减缓电池寿命衰减,可有效降低系统综合成本,提升微电网系统运行的经济性。最后,建立多微网系统双层运行控制框架。制定上层交易机制并以多微网系统运行成本最小为目标制定运行调度计划;考虑双层控制的时间尺度差异,提出下层偏差控制策略及系统内部互校正方法,并以多微网系统并网联络线功率波动最小为控制目标制定控制策略。算例结果表明,本文所建立的运行控制策略可通过微电网间的电量交互,实现可再生能源协同消纳和负荷的协调分配,能够有效抑制公共连接点的功率波动,提高多微网系统的经济性与鲁棒性。
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