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该文研究了独立分量分析的理论,并将其应用于医学信号的处理.该文总结了独立分量分析的模型、优化判据及寻找算法.该文对各种判据及算法的性能进行了比较,并将这引入脑电信号及心电信号的分析.该文对精神分裂症病人的脑电信号进行了研究.该文针对Kohonen学习算法的缺陷作出改进,提出了一种新的模糊Kohonen分类网络,将所提取的特征值输入模糊神经网络进行检测.该文将ICA应用于异常心电节律及胎儿心电信号的分析.该文将ICA算法应用于胎儿心电与母体心电的分离,并在此基础上开发了基于微处理器及可编程逻辑器件的多导联胎儿心电监护仪.