社会经济的快速发展推动了城市化的进程,交通系统是城市发展的重要组成部分,而可达性是反映城市交通系统发展的重要指标。以往的可达性研究多以静态路网数据为基础,存在路网精度低、无法从时间维度体现可达性的波动情况等不足,且未考虑出行需求的差别。据此,论文建立“时空可达性模型”,以体现交通可达性的时变特性。首先基于网络地图开放平台,开发了能够实时获取出行时间的系统平台,将城市划分地理网格空间,并将地理网格中的社会人口等数据作为可达性分析基础。网络地图开放平台基于历史大数据的道路阻断、施工、红绿灯等信息,能够提供基于用户需求的规划出行路线及出行用时数据。其次,从多模式交通、时空可达性特性入手建立时空可达性模型,利用重力模型、Huff模型、可达性差异指标、基尼系数等分析手段,建立了公共交通和私人交通的时空可达性分布特征及其公平性的分析流程与方法。此外,论文在构建模型的基础上,进一步以西安市为应用案例,运用上述方法对公共交通和私人交通可达性的时空分布特征进行了分析,并利用Arc GIS实现结果可视化。研究结果表明,不同交通方式的可达性差异明显,采用私人交通作为出行方式时,约有97%的区域平均可达时间在60min以内;采用公共交通出行时,约6%的区域平均可达时间在60min以内,80%以上的区域可达时间在60min至120min;中心城区西南区域(碑林区、新城区、莲湖区)可达性最好,灞桥区东部可达性最差;公共交通各时间段(平峰、早高峰、晚高峰)可达性水平相差不,私人交通晚高峰时期可达性明显下降;碑林区两种交通方式平均可达时间差异在30分钟以内,未央区、灞桥区的可达时间差异约50分钟左右;各辖区内部交通方式可达性差异变化较小(基尼系数<0.1),辖区间交通可达性差异有较大的差别,差异值随距城市中心距离的增加而增加。模型应用结果为城市交通系统发展提供了量化依据。