【摘 要】
：
一些四元数子空间分析算法已于近期提出,然而这些算法对四元数非线性信号的处理效果并不是十分理想。为此,本文将把核技术引入到四元数子空间分析领域,提出两种四元数非线性
论文部分内容阅读
一些四元数子空间分析算法已于近期提出,然而这些算法对四元数非线性信号的处理效果并不是十分理想。为此,本文将把核技术引入到四元数子空间分析领域,提出两种四元数非线性子空间分析算法来处理四元数领域内的非线性信号。此外,现有的四元数彩色图像表征方式(QR)在采用四维四元数表征三维彩色图像时存在数据冗余和额外计算开销的不足。本文将在QR中引入深度信息,采用四元数表征四维RGB-D图像,充分利用四维四元数空间。最后,本文将新的QR和四元数非线性子空间分析算法结合起来,应用于RGB-D目标识别领域。本文的主要研究内容如下:(1)提出RGB-D图像的四元数表征方式。在现有QR中引入识别领域具有重要作用的深度信息,用QR表示RGB-D图像。(2)提出两种四元数非线性子空间分析算法。在现有四元数主成分分析算法(QPCA)和四元数线性判别分析算法(QLDA)的基础上,将核函数引入四元数子空间分析领域,提出核四元数主成分分析算法(KQPCA)和四元数广义判别分析算法(QGDA),而且在所提KQPCA的基础上,采用基于块和并行计算的思想,提出一种基于块的2DKQPCA算法(B2DKQPCA),真正意义上实现2DKQPCA。(3)研究四元数非线性子空间分析算法在RGB-D目标识别中的应用。将研究内容(1)中RGB-D图像四元数表征方式和研究内容(2)中的四元数非线性子空间分析算法相结合,将四元数非线性子空间分析应用于RGB-D目标识别。在三个公开数据库IIIT-D、CIN 2D/3D和FERET的实验表明,基于四元数非线性子空间分析的识别算法优于现有一些基于子空间分析的算法以及一些基于卷积神经网络的算法。对于所提出的三种四元数非线性子空间分析算法,基于B2DKQPCA的算法取得最好的结果。
其他文献
现今我国青少年儿童学习压力较大,且随着科技的发展,青少年儿童接触手机等电子产品的时间和频率大幅上涨。在此情况下,不良的用眼习惯会导致视力疲劳,而长期的视力疲劳容易导
随着互联网的快速发展,多媒体分享和社交网络等基于内容的应用越来越多,互联网已经转变为一个使用各种工具和移动终端进行信息分享的分布式系统。人们关注的不再是内容在哪里
随着城市机动车保有量的逐步攀升,尤其在早晚高峰时段,道路拥堵问题已经成为很多城市的痛点。因此,人们想到通过发展公共交通来解决城市拥堵问题,公交优先策略应运而生,但随着道路上优先的公交车辆越来越多不可避免会遇到多辆优先车辆同时发送优先请求的问题。为解决上述问题,本文建立了考虑多优先请求的公交信号优先模型,并在此基础之上将信号优先模型应用在城市干线上。本文的工作总结如下:(1)在信号交叉口处,提出了一
无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)的基本构成单位是传感器节点,规模有大有小,大至成千上万,小至几个节点。这些节点有时候随机部署在某个区域内,采用自组织方式
数字成像设备的发展使得数字图像的数量激烈增长,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,简称CBIR)方案被用于解决庞大图像库检索问题。CBIR方案对计算和存储开
近年来,光纤传感器已经发展成为规模庞大的产业,被广泛的应用于国防安全、工业生产、信息传输、日常生活以及科学研究等领域,并发挥着日益重要的作用。光纤传感器之所以应用
认知中继网络具有诸多优势,比如扩大信号覆盖范围、降低网络通信干扰、频谱资源利用率高等。然而,对于能量受限的认知中继网络,一旦中继节点的能量耗尽,借助其进行的信息传输
面光源照射下的三维场景全局光照绘制是目前3D图形学中的重要研究课题之一。全局光照算法主要分为三类:光线跟踪算法,辐射度算法和光子映射算法。其中光线跟踪算法是目前较为
定位技术在军事及民用上运用广泛,例如用于战场地面探测的美国沙地直线系统,就是运用各类传感器收集声音、地震动等信号,在保证隐蔽性的前提下,实现了对入侵目标的探测、分类
各行业应用数据规模的爆炸式增长,对传统数据计算技术和数据存储技术提出前所未有的挑战。Spark作为一款内存计算引擎,具有流处理、机器学习、图挖掘和结构化查询等多种计算