【摘 要】
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在传统的医疗服务中,病人的健康信息需要在线或离线发送给医务人员,这既不便捷又效率低下.近年来发展起来的基于云的个人健康档案(PHR)系统集中存储、管理个人健康信息,合法用户可以在任何时间、任何地点访问网络,共享信息.为了保护信息与个人隐私,个人健康信息拥有者在将信息上传到云端服务器之前,需要加密消息.同时为了实现对消息的访问控制,信息拥有者需要对加密信息附加访问策略.去中心多授权机构属性基加密(A
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在传统的医疗服务中,病人的健康信息需要在线或离线发送给医务人员,这既不便捷又效率低下.近年来发展起来的基于云的个人健康档案(PHR)系统集中存储、管理个人健康信息,合法用户可以在任何时间、任何地点访问网络,共享信息.为了保护信息与个人隐私,个人健康信息拥有者在将信息上传到云端服务器之前,需要加密消息.同时为了实现对消息的访问控制,信息拥有者需要对加密信息附加访问策略.去中心多授权机构属性基加密(ABE)方案是一种高效且灵活的加密机制,该机制不需要权威中心(CA)以及多个授权机构之间的合作来共同产生公开参数.然而最近的研究工作表明,已有的大多数方案在隐私保护性和安全性方面都存在缺陷.如何构造一个具有隐私保护功能且可以抵抗用户合谋攻击的去中心属性基加密方案仍是一个具有挑战性的问题.本文针对这些问题展开研究,设计了抗合谋攻击的去中心属性基加密,具体工作如下:1.分析了Y.Rahulamathavam等人方案的漏洞,提出了一种对他们方案的有效攻击模型.攻击结果表明该方案不能抵抗合谋攻击.随后,提出了一个新的保护隐私的去中心密钥策略ABE(KP-ABE)方案,该方案避免了现有的线性攻击,实现了抗用户的合谋攻击.在标准模型下,该方案的安全性被归约到判定性的双线性Diffie-Hellman假设(DBDH).仿真实验结果表明该方案的计算效率比已有方案有明显提高.2.提出了一种用于PHR安全共享的保护隐私的去中心密文策略ABE方案(CP-ABE),该方案利用匿名密钥发布协议来隐藏用户的身份信息,无需知道用户身份为用户生成正确的解密密钥.此外,该方案利用单向匿名密钥协议来隐藏访问策略中的属性.该方案基于Lewko和Waters的方案,不仅保持了原方案的安全性,并移除了随机预言机.最后,该方案的安全性被归约到简单的静态假设。
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