肝细胞癌铁死亡相关lncRNAs预后模型的构建及评估

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目的:探究铁死亡相关lncRNA在肝细胞癌患者中的预后价值及在肿瘤微环境中的潜在价值。通过构建lncRNA风险评分系统和列线图来预测病人生存期。方法:从TCGA数据库下载肝细胞癌患者相关数据。从Ferr Db网站数据库下载铁死亡相关基因列表。通过构建铁死亡相关m RNA-lncRNA共表达网络,挑选出铁死亡相关lncRNA。通过单因素COX回归、LASOO回归和多因素COX回归构建铁死亡相关lncRNA预后模型和风险评分体系。通过绘制K-M生存曲线和ROC曲线以评估其预测能力,探讨风险评分和不同临床特征对预测肝癌患者生存预后的敏感性和特异性,比较不同临床病理特征和风险评分的预测能力。使用影响肝癌患者生存预后的因素来构建列线图,通过校正曲线、C指数和ROC曲线来评价列线图预测肝癌患者预后的准确性。结果:获得由5个铁死亡相关lncRNA组成的预后模型,包括:AL049840.4、ZFPM2-AS1、AC074117.1、AC099850.3和AL031985.3。TNM分期和风险评分的列线图显示该模型具有较强的预测能力。KEGG通路结果显示高危组富集于经典的肿瘤相关通路。该预后模型与肿瘤免疫细胞浸润、免疫检查点及免疫功能基因的表达有关。结论:本研究所构建的铁死亡相关lncRNA预后模型对预测肝细胞患者生存预后具有一定的准确性和可靠性,为铁死亡和HCC免疫之间的相互作用提供了线索。靶向铁死亡联合免疫检查点抑制剂有望为HCC治疗提供新的视角。
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