【摘 要】
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该文分析了国内外对签名鉴别过程中特征提取和特征匹配的一些常用方法.提出了一种基于时序动态特征的签名鉴别方法,即把签名的静态特征和动态特征合理的结合起来进行鉴别,提
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该文分析了国内外对签名鉴别过程中特征提取和特征匹配的一些常用方法.提出了一种基于时序动态特征的签名鉴别方法,即把签名的静态特征和动态特征合理的结合起来进行鉴别,提高了系统的性能.该文改进了动态时间规整(Dynamic Time Wraping)匹配算法,在根据静态信息得到的匹配分段中,加入动态参量同时进行匹配.这种改进的算法既解决了特征提取过程中可能存在各表征向量的长度不同的情况,又在特征匹配过程中加入了动态特征信息,从而进一步提高了算法的可靠性.该文实现了基于时序动态特征的联机签名鉴别系统,鉴别的实现过程中使用了动态样本库技术,为了得到准确和可靠的最终鉴别结果,该系统采用了动态阈值设定方法,使个性化的阈值设定在签名鉴别的过程中发挥了更理想的作用.在对1200个测试签名样本的鉴别实验中,对真伪两类测试签名样本的鉴别的等误率为2﹪,显示了该系统的高可靠性和可行性.
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