氢燃料电池用质子交换膜疲劳裂纹扩展的数值模拟

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:netease
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为具有高能量效率的清洁能源技术,质子交换膜氢燃料电池受到众多关注。质子交换膜作为关键部件,其耐久性对氢燃料电池的使用具有重要意义。本文对质子交换膜在不同加载条件和湿度循环下的疲劳裂纹扩展行为进行了数值研究。本文使用内聚力单元模型和基于Paris law的循环损伤演化关系对质子交换膜在双轴拉伸加载下的疲劳裂纹扩展行为进行了研究。本文研究了侧向应力、应力加载波形、过载以及应力加载历史对质子交换膜疲劳裂纹扩展的影响。计算结果表明,双轴加载时的侧向拉应力和拉伸过载都会降低疲劳裂纹的扩展速度;载荷波形对质子交换膜疲劳裂纹扩展行为有重要影响,并且预裂纹越短的质子交换膜,其疲劳裂纹扩展速度受载荷波形的影响越大;在“低-高”应力幅值加载的过程之中,高应力幅值的加载会加速质子交换膜疲劳裂纹扩展的速度,说明质子交换膜在起停时和加减速时会更容易产生损伤。在研究湿度循环下质子交换膜的疲劳裂纹扩展时,同时考虑了夹紧位移,流道形状和位置,以及膜内不同区域的影响。结果发现,夹紧位移对裂纹扩展具有两种相互竞争的作用,一方面在与裂纹扩展垂直的方向挤压膜从而抑制裂纹扩展;另一方面,又使膜的两端在裂纹扩展方向产生向下的位移造成膜的弯曲而加速裂纹扩展。改变流道形状或偏移流道位置在湿度幅值较大时可以显著降低疲劳裂纹扩展速度。膜内不同区域疲劳裂纹的扩展速度与该区域在湿度循环下的面内应力状态有关,相比于面内应力在拉伸状态与压缩状态间不断转换的区域,疲劳裂纹扩展速度在面内应力一直保持压缩状态的区域明显降低。本文的结果为理解质子交换膜在服役工况下的疲劳裂纹扩展行为提供了帮助,为提高质子交换膜的耐久性给出了新的见解。
其他文献
近年来,皮肤摩擦学的研究引起了人们的广泛关注。人体皮肤摩擦性能的表征与摩擦行为的研究及其应用成为生物力学和摩擦学、化妆品、临床以及机器人系统等领域的研究热点。目前,众多学者从理论,实验,数值模拟等角度开展研究,已取得了一定的研究成果。但由于皮肤固有的低弹性模量和对外部刺激的高敏感性,使得皮肤受载后表现出明显的非线性特性,并且皮肤不同于传统的工程材料,它不遵循传统的摩擦理论(阿蒙顿定律),皮肤摩擦会
近年来,随着国内经济水平的不断提高,人们的生活质量也在不断改善。人的一生约80%的时间是在室内度过的,室内空气质量和热舒适状况直接影响着生活质量的好坏。因此,近几年关于室内环境的研究层出不穷,包括室内通风潜力、影响因素以及人员行为研究等。但对温和地区的室内环境状况的研究较少。另外,对于室内空气质量长期监测样本量的科学确定的研究也较为缺乏。本文首先采用长期监测的方法,对温和地区的13户住宅的室内环境
应用商店允许用户对下载的应用程序进行评论,这些评论信息可以直接或者间接的反映用户意图。持续准确的挖掘用户意图可以极大的帮助开发人员维护和改善他们的APP。然而,由于应用评论具有数据量大、非结构化以及评论质量不一等特点,如何高效的挖掘评论中对开发者有用的信息,并将热点评论信息推荐给开发者成了软件开发中重要问题。为了解决上述问题,本文提出了一种基于用户评论分析的APP维护意见挖掘及推荐方案。首先,将用
在航空航天、电力、机械等工程领域各种对于结构健康进行监测的方法越来越得到人们的重视。近年来,FBG传感器因为其体积小、质量轻、对电磁干扰不敏感、容易进行复用、容易埋入各种结构内部构成智能结构等优点,被广泛应用于结构健康监测领域。本文提出了一种基于单FBG振动传感器的结构损伤位置识别算法。在基于振动响应的无损检测原理的基础上,通过搭建高速FBG传感解调系统采集待测结构的振动响应信号,从振动响应信号中
手绘建筑图是一种传达设计理念的重要工具和艺术形式,是建筑设计师在建筑设计完成后将想法表达出来呈现给用户的主要途径。一幅好的手绘风格建筑图需要专业设计师花费大量的时间与精力才能绘制完成,并且在设计师灵感比较活跃的设计初期常常需要绘制多幅这样的手绘风格建筑图才能真正将设计师的想法展现出来,这是极其费时费力的工作。为便于手绘风格建筑图的生成,本文提出了一种新的基于生成对抗性网络(GAN)的线条建筑手绘风
随着互联网的普及和大数据的快速发展,人们从海量数据中获取有效信息的难度越来越大,因此对个性化推荐的需求也越来越高。基于主流社交媒体的发展和用户的动态的兴趣偏好,本文针对推荐系统中数据稀疏性问题进行研究和分析,并提出解决方案:本文通过引入用户行为的时间信息和跨系统的社交信息,提出了融合社交信息和时间效应的协同过滤推荐模型(STCF)。首先利用LSTM网络对用户的短期兴趣偏好进行建模,整合用户长、短期
药物引起的肝毒性可能引起急慢性肝病,造成对患者生命安全的危害。这也是药物从市场撤回的主要原因之一。为了在药物研制的早期测定药物的肝毒性,过去常用动物实验的方法去测定,然而由于这种方法面临很大的人道主义以及效率较低的问题,越来越多的研究者使用药物毒性基因组学数据进行肝毒性预测。通过对基因表达数据的数据挖掘,可以更有效的预测药物的肝毒性。在我们的研究中,我们提出了一种基于基因表达和毒性数据的多剂量计算
隧道掘进机是目前应用最广泛的一类隧道施工重型巨载装备。由于其主要依靠位于装备最前端的刀盘刀具不断旋转切削岩土介质实现掘进,构成了一个与周围地质间不断发生相互力学作用的复杂工程系统。随着传感检测技术的快速发展,目前的掘进装备能够在施工过程中实时记录各类与运行状态相关的数据信息,为分析掘进系统中关键参量间相互影响规律与预测其变化趋势提供了充足的数据源基础。这类工程实测数据往往具有影响参量之间高度耦合且
无标记的人体运动捕捉是计算机视觉和计算机图形学中一个受欢迎且具有挑战性的话题。其主要任务是通过跟踪视频中移动物体的运动来恢复动态3D形状的时间连贯表示。近十年以来无标记的单人运动捕捉有了极大的发展,然而现有的方法需要小心的调整相机以及操作控制台,并且极大程度上依赖分割技术。在多人的情况下,由于多人分割和姿态估计的困难,直接将现有的单人运动捕捉技术应用于多人情形是无法产生令人满意的结果。尽管某些方法
高超声速边界层的转捩预测一直是高速飞行器的气动设计所关心的重要问题。而在高超声速边界层流动中,由于存在着非平行效应以及激发Mack第二模态时的模态相互作用机制,因此在进行转捩预测研究时,中性曲线下支的确定需要考虑到这两个方面的影响。本文以高超声速平板边界层为研究对象,首先针对边界层稳定性的平行流条件下的稳定性定义和非平行流条件下的定义展开了讨论,厘清了在PSE框架下不同范数约束以及增长率约定方式对