公司业绩预期对高管变更的影响研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linuxcici
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高级管理人的变更(top management turnover)不仅是对职业经理人最极端的约束机制,也是公司治理效率的重要衡量标准。Jensen和Warner认为,企业高管的变更是“理解对职业经理人约束机制关键变量”(Jenson&Warner,1988)有效的公司治理可以更换掉那些不合格不努力工作的受托方,而去选择更适合的高管取而代之其职位。随着国内证券市场的壮大,上市公司频繁爆出更换高管的事件,受到了社会各界的广大关注。当变更高管的依据是什么?本文就高管变更问题展开讨论。本文的研究内容可以归为如下几个方面:1.国内外学术界就高管更换因素众说纷纭,本文将其原因进行分类,并分为:公司业绩、社会环境、董事会特征等几个板块,发现大部分变更因素都趋于相似,唯独在业绩预测方面,国内研究尚未涉及。所以本文的研究目的是将弥补次方面空白。2.本文运通了经济和管理中的有关理论对解聘高管现象进行了理论分析。理论涵盖委托代理理论、交易费用理论、企业家理论等。高管变更是在信息不对称的时候,为了防止经理人不以股东价值最大化而采取的极端手段。而受托人为了提高自己的人力资本,也会努力工作避免被解雇。3.通过搜集2012年到2014年高管(总经理)变更的数据,来对上市公司经理人变更的数量、原因、变更年龄、继任来源等方面做描述性统计。并发现高管变更现象在逐年上升,而且大部分属于非正常变更。4.提出本文假设,高管变更和分析师预误差之间有正相关关系,即随着分析师误差的增大,变更高管的可能性也随之增大。另外,分析师误差分歧度会影响高管变更和误差大小之间的显著性关系。即倘若分析师的意见不统一,说明预测的不确定性高,那么高管变更和分析师误差之间的关系也减弱。5.通过STATA,使用logit回归实证检验了2012年到2014年高管变更的数据,并证实了本文研究做出的两个假设,即分析师误差和高管变更有正相关关系,当误差额出人意料(分歧度低)的时候,高管变更和误差的显著性关系也会增强。
其他文献
自然语言处理中的情感分类用于挖掘用户评论中的情感信息,传统的情感分类方法存在着数据维度大、数据稀疏、特征提取不足等问题,为了解决这样的问题,本文使用深度学习方法从模型融合和特征融合两个角度来提取用户评论中的特征。首先,分析了情感分类的研究现状,总结了基于机器学习的文本情感分类算法存在的问题,以及国内外研究人员做出的相应改进方法,同时分析了基于深度学习的文本情感分类算法存在的缺点,并提出相应改进方法
经济周期一直是宏观经济学的研究热点,目前我国经济正处于增速换挡的关键时期,内部经济下行压力加大,外部中美贸易战持续发酵,因此研究我国经济的发展趋势和周期变化具有理论
随着智能机器人技术的不断发展,逐渐激发了人们对交互体验的更高要求。基于体感的人机交互在提高智能性以及舒适性等方面都具有重要价值,而机器的人动作模仿则是该领域的研究重点之一。本文以法国Aldebaran Robotics公司的NAO_V5机器人作为实验平台,以KinectV2深度相机作为体感采集设备,设计模仿交互系统。并针对模仿过程中数据采集优化、肢体动作映射以及手部动作识别控制等问题进行了深入研究
生物入侵是生态学研究的热点问题之一,而土壤养分对入侵及本地植物生长及扩散有重要影响。本研究选择入侵物种喜旱莲子草(Alternanthera philoxeroides)及同属本地种莲子草(A.sessilis),入侵物种南美蟛蜞菊(Wedelia trilobata)及同属本地种蟛蜞菊(W.chinensis)四个物种,设置温室控制实验,通过测定植物生长及功能性状指标和氮磷吸收效率,研究入侵植物
本文以清代自福建汀州迁居浙江处州的石仓阙氏为中心,利用新发现的清代浙江松阳县石仓的史料,包括谱牒、契约和账簿等,来探讨阙氏移民浙江之后的婚姻圈及其妇女权力的变动。
为了改进半主动控制算法并减少控制过程中所需要的模糊推理数量,使其处于可以接受的范围之内,提出了结构模态控制算法。建立了一栋安装磁流变阻尼器装置的20层钢框架计算模型
近年来,Kim[15],Li[5]等人研究了矩阵上的Gauss和。基于此,本论文类比地定义了矩阵上的Jacobi和Jn(χs,χt),并猜想Jacobi和与Gauss和联系公式在在矩阵环上仍然成立。首先,利用组合与数论方法,本文解决了矩阵上的二阶非平凡Jacobi和的计算问题。其次,我们使用矩阵方法解决了任意非平凡Jacobi和的计算问题。为使Jacobi和的计算更加完整化,我们又研究了一类双平凡
海洋与人类的命运息息相关,探索海洋的意义重大。水下无线传感器网络在海洋探索中扮演着重要的角色。近年来水下无线光通信技术吸引了越来越多的研究热情,其凭借着高带宽、低
口令恢复系统广泛应用于电子取证等领域,具有口令散列算法数量多、口令猜测方法复杂、软件规模庞大等特点,对其功能和性能的自动化测试成为提升该类软件可靠性的重要保障。自
近年来,数据库技术的广泛应用使得公司、政府和科学组织等机构都积累了大量的数据。如何分析和理解这些数据并为未来的决策提供支持变得十分有意义。数据挖掘正是一门用来分析和挖掘数据中潜在价值和有趣模式的学科。高效用项集挖掘是数据挖掘中能够发现数据之间关系的技术之一。效用值在商业服务领域代表了某些商品组合的利润,高效用项集挖掘能够挖掘出数据中效用值比较大的项集——高效用项集,因此高效用项集挖掘近年来受到了更