近年来,随着地方政府对土地财政依赖度的不断提高,土地财政模式愈演愈烈,不可否认,土地财政确实在经济发展上起到了一定的促进作用,但同时也伴随着不少争议和问题,并由此给社会、经济等方面带来了一系列的风险。因此本文以土地财政风险为研究视角,建立土地财政风险评估体系,进而探讨如何防范土地财政风险。本文的研究重点在于如何建立土地财政风险的防范机制,而难点则在于如何较为准确、科学的定量评估土地财政风险程度,以提供防范风险的依据。因此,在查阅、参考了大量文献研究的基础上,本文采取AHP-熵值法对土地财政风险进行定量评估,同时采用RBF神经网络模型对未来几年的土地财政风险进行预测。本文的研究内容主要包括:首先,对土地财政风险进行理论分析,重点阐述了土地财政的概念及其产生背景,土地财政风险的内涵及其产生原因,同时梳理了与土地财政风险相关的研究理论;然后,分别从经济、社会、生态和行政四个方面对土地财政风险现状进行了较为全面的分析,从理论层面剖析了我国土地财政风险的状况;其次,对土地财政风险程度进行定量评估,建立土地财政风险评估体系,从经济、社会、生态和行政四个方面评估土地财政风险程度,并运用RBF神经网络模型进行风险预测。同时为了检验土地财政风险的防范必要性,针对土地财政风险对地方经济发展的影响进行了实证检验;最后,借鉴国外土地制度及财税制度相关实践经验,结合风险评估的结果,分别从经济、社会、生态和行政四个方面针对性的提出相应的风险防范建议,从而希望能有效规避或降低土地财政风险。本文的研究结论主要是目前我国的土地财政风险处于较高的水平,其中经济、生态、行政风险都相对较高,社会风险有所缓和,说明土地财政风险仍是需要重点关注的问题,政府应采取必要的手段,防范土地财政风险的加剧。本文的创新之处是不再停留在土地财政风险理论层面的研究,而是从经济、社会等多方面定量评估全国土地财政风险的程度,在此基础上进一步预测未来几年的风险状况,以期对地方政府的土地财政行为有所警示,并从不同方面有针对性的提出相应的政策建议。