随着软件工程技术的快速发展,高质量的大型软件平台在满足用户对于功能方面需求日益增多与复杂化的同时,其操作难度也在不断增加。以一体化网络测井处理解释软件平台CIFLog(以下简称CIFLog)为例,其作为国家科技重大专项,拥有上百个功能,没有经过培训的用户面对CIFLog时可能感觉操作困难、无从下手,并且由于该软件平台专业性较强,对测井领域知识的掌握程度直接影响操作效果,导致未经过培训或仅仅接受过简单培训的用户与专家之间使用效果相差甚远。为解决上述问题,首先对当前的用户操作引导技术进行研究,针对目前领域内已有用户操作引导方式存在的不足,分析了影响用户操作的相关因素,提出了融合知识表示、知识挖掘与Jena推理等手段提高用户基于CIFLog的使用准确度和体验感。首先对CIFLog相关知识进行了分类与梳理,提出了适合构建大型软件平台知识图谱的方法,初步构建了CIFLog知识图谱,为提供给用户智能行为引导和用户知识检索提供数据基础。其次记录了部分专家用户使用CIFLog产生的行为信息,对其进行存储的基础上,采用了关联规则挖掘算法对其进行知识挖掘,获取到专家用户的使用经验知识。最后基于挖掘得到的规则,构建了规则库,提出了基于Jena推理的用户行为引导,在用户使用CIFLog的时候针对用户的操作给出下一步应当如何进行的合理建议。最后,以CIFLog大型软件平台为应用背景,设计并实现了基于知识图谱的CIFLog用户行为引导系统,以水平三维地质模型功能模块为例,实现了用户行为信息记录、用户行为智能引导、CIFLog平台知识表示以及CIFLog知识检索等功能,并对原型系统功能进行评估,验证了所提方法的有效性和可行性。