峰值功率的准确估计有助于电动汽车控制策略的有效制定,能够提高系统的安全性和可靠性。峰值功率基准值的高精度获取对于参数的测试评价具有重要意义。在行业内通常将峰值功率的估算称为功率状态(State of Charge,SOP)估算。目前对峰值功率的研究主要基于稳态工况,但电池在实际应用中会有极化电压的产生,因此建立适用于有初始极化状态的峰值功率基准值获取方案有助于推动行业的发展。初始极化电压通过对端电压的影响进而影响到电池的峰值功率。本文用峰值电流来表征峰值功率,将充放电截止电压作为边界条件,以18650三元锂离子电池和26650磷酸铁锂电池为实验对象,将电池用不同的倍率放电5s来建立不同的初始极化电压,研究了放电方向上初始极化电压对电池峰值功率的影响。为了更精确地模拟电池的极化过程,本文选择了二阶RC模型作为电池的等效电路模型。根据实验数据,建立模型各个参数同电池SOC、放电倍率和初始极化电压之间的定量关系,并设计实验验证了模型的精度。峰值功率无法通过测试连续获取,本文先通过有限的定点测试来得到一部分状态下的峰值功率值,再通过高精度的估算方法获得全区间的峰值功率基准值。所以峰值功率基准值的获取依赖于准确高效的测试方法和高精度的估算方法。针对HPPC(Hybrid Pulse Power Characterization)测试方法省时但是精度低的问题,提出了HPPC结合二阶RC模型的峰值功率测试方法:利用HPPC测试得到的峰值功率(电流)值去辨识二阶RC模型的参数,再利用二阶RC模型获得精确的峰值功率。经验证,新测试方法的相对误差集中在±1%以内,具有较高的精度。基于峰值功率测试结果,进行峰值功率估算。估算的具体方法有二阶RC模型估算、多元线性回归估算和支持向量机估算。利用统计学指标将三种估算方法进行横向对比,检验不同估算模型的精度,最终确定了HPPC结合二阶RC模型测试联合支持向量机估算的峰值功率基准值获取方案。本文含图56幅,表9个,参考文献52篇。