【摘 要】
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高位斜坡灾害一般被植被覆盖,具有高位、隐蔽性特点,很难通过传统的人工调查方法提前发现此类灾害隐患。理县地处岷江上游干暖河谷区,属龙门山断裂带,区内岩体较为破碎,岩性复杂,高位斜坡灾害频发。本文在在国家自然科学基金(基金编号:41572291)的支持下,依托“高山峡谷区高位地质灾害精细化调查示范项目(理县)”,开展融合多源遥感数据的理县高位斜坡地质灾害早期识别与易发性评价。易发性评价是地质灾害研究的
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高位斜坡灾害一般被植被覆盖,具有高位、隐蔽性特点,很难通过传统的人工调查方法提前发现此类灾害隐患。理县地处岷江上游干暖河谷区,属龙门山断裂带,区内岩体较为破碎,岩性复杂,高位斜坡灾害频发。本文在在国家自然科学基金(基金编号:41572291)的支持下,依托“高山峡谷区高位地质灾害精细化调查示范项目(理县)”,开展融合多源遥感数据的理县高位斜坡地质灾害早期识别与易发性评价。易发性评价是地质灾害研究的重要内容之一,本文采用遥感解译以及现场无人机复核SBAS-In SAR技术提取的高位形变区,以确定研究区高位斜坡灾害点作为研究区易发性评价的样本数据,通过信息量法对研究区的高位斜坡灾害易发性进行分区评价。本文的主要成果如下:(1)基于星载遥感技术的高位斜坡形变区提取与灾害识别。结合SBAS-In SAR技术,以位移速率、形变点数量、斜坡坡度、相对高差为条件,最终圈定得到189处高位形变区。采用Geogle Earth卫星遥感影像,将影像数据与形变区进行叠加处理,对189处高位形变区进行遥感解译,确定高位斜坡地质灾害122处,其中包括高位崩塌98处,高位滑坡24处,由于植被影响以及影像图上无明显变形迹象,67处斜坡高位形变区未被解译,解译有效识别率64%。(2)采用无人机对高位斜坡灾害进行复核。建立高位斜坡地质灾害(滑坡、崩塌)无人机遥感解译标志,对无人机获取的遥感影像进行解译,对形变区进行复核。最终从提取的189个高位变形区确定为169个高位斜坡灾害点,包含理县存在的隐患点中高位斜坡灾害点150处,新增高位斜坡地质灾害点19处,SBAS-In SAR技术的高位斜坡灾害点确定率为89.42%。(3)理县高位斜坡地质灾害分布特征。区内高位斜坡地质灾害十分发育,主要特征表现为:(1)主要分布于杂谷脑河(国道317线)及其支流孟屯沟(薛孟线)、梭罗沟、小沟等沿线两岸谷坡地带,呈不连续的条带状分布;(2)高位斜坡灾害主要发育于1500~2100m高程段高山区;(3)滑坡体中夹碎石粉质黏土的高位滑坡最为发育,砂板岩、千枚岩地层中发育的高位崩塌数目占总数的96.92%;(4)高位斜坡灾害也多分布于薛城、理县县城一带的薛城S型构造,以及米亚罗和古尔沟一带的马尔康北西向构造。(4)研究区高位斜坡灾害影响因子分析及易发性评价。采用定量研究方法,详细地分析了高位斜坡灾害与易发性评价因子之间的关系,选取坡度、坡向、高程、距河流距离、地层岩性、斜坡结构、距公路距离、距断层距离,共8个因子作为高位斜坡灾害易发性评价因子。采用信息量模型模型评价出理县高位斜坡灾害极低易发区、低易发区、中易发区和高易发区的面积分别为1600.54km~2,1586.51km~2,734.74km~2,400.72km~2,分别占全县面积的37.03%、36.70%、17.00%、9.27%;高位斜坡灾害高易发区主要分布于杂谷脑河两侧高陡斜坡,呈条带状分布,中易发区不规则分布,多呈片状。
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