电信市场竞争的加剧使得各电信企业客户的流失现象日益严重,建立高效的客户管理系统成为电信企业的必要选择。本论文以中国移动福建分公司开发的福建移动经营分析系统及移动客户流失分析系统为背景,阐述如何应用数据仓库及数据挖掘技术原理设计面向移动客户流失分析的数据仓库及数据挖掘模型,并使用大型数据库开发工具oracle 9i开发设计该数据仓库原型,使用拥有强大的报表制作和展示功能的数据展现工具Cognos动态交互展现客户流失多维数据,使用运用广泛、技术成熟、运行稳定的数据挖掘软件Clementine开发设计客户流失数据挖掘模型。本论文主要围绕移动客户流失数据仓库设计、客户流失数据挖掘分析建模、客户流失OLAP前端展示三个方面进行研究。在数据仓库方面,本文研究了数据仓库概念原理及数据仓库开发方法,对数据仓库开发模型进行重点研究,并设计出以移动客户流失分析为主题的数据仓库星型开发模型。运用大型数据库开发工具Oracle建立数据仓库原型,实现星型模型中的维度表及事实表的立方拓扑结构。在客户流失数据挖掘分析建模方面,在前面工作的基础上,把处理完的训练数据输入数据挖掘软件工具,建立移动客户流失预测模型,并从准确率、覆盖率、提升率三方面对模型进行评估。在OLAP数据展现方面,通过OLAP工具对数据进行综合、运算等处理,并通过建立不同的分析型应用,对数据仓库中的数据进行快速的、多角度的、复杂的分析,并为移动公司的各级管理人员提供灵活易用的用户界面。最后,总结了论文的主要工作,阐述了进一步研究方向。