随着传统能源的紧缺以及国家对环境污染问题的愈发重视,清洁能源的开发和利用逐渐成为全世界人们所关注的重点问题。风能作为清洁能源的主体,可以将物理能源变化为可直接应用消费的电能。由于清洁能源其自身所具有的特性,例如间歇性、波动性,使其具有了不确定性,致使这些清洁能源虽能够帮助电网实现削峰填谷,但并网后会对电网的安全性、稳定性造成一定影响。然而,安全稳定是电网运行的重要指标。随着清洁能源的并网,电网现有的消纳能力明显不足。因此弃风问题,是清洁能源并网需要解决的重大问题。随着智能电网建设的日趋完善,电网智能化的程度逐渐提高,加之不同区域的链接日渐紧密,信息交互水平随之提升,因此为虚拟电厂在电网中的应用提供了机会。虚拟电厂通过控制、计量、通信等先进的技术手段将储能、分布式电源及可控负荷等不同类型的单元进行整合,同时运用更智能的软件更灵活的构架来实现协调分布式电源在不改变其自身并网方式的前提下能够优化运行。因此虚拟电厂的提出为协调风电出力,减少弃风提供了一种良好的解决方案。与此同时,随着电动汽车的日益增多,尤其是共享电动汽车这种在一定程度上可控的设施,亦可以作为储能加入到电网调度中来,为实现电网的调峰起到一定作用。本文根据虚拟电厂在解决清洁能源并网难题上的突出表现,提出了在虚拟电厂中将多台风机联合出力的方法,并对其可行性进行了分析。为了更好的应用风电出力,减少弃风问题。将虚拟电厂在各时段内的出力做出了预测,并将之汇报给电网层,由电网层进行初步调度。由于配电网和虚拟电厂的利益诉求不同,为尽可能兼顾双方利益,本文构建了双层调度的管理模型。针对模型采用了融入迭代思想的遗传算法对电网层的多目标问题进行求解,并在算例中将单独考虑单层目标和同时考虑双层目标作为三种方案分别进行了计算比较,验证了双层调度的合理性。