社交商务为拥有相同购物兴趣的消费者建立了一个实时交流互动的平台,鼓励消费者积极分享产品信息和购物体验,将电子商务由产品驱动转变为社交和客户驱动。但社交商务中信息的广泛流通所引发的隐私安全问题也成为当今社会共同的担忧。未能感受到隐私充分保护的消费者在披露隐私时进退两难,这不仅影响他们在社交商务平台中的社交信心,也降低了平台面向客户精准的个性化服务水平。企业迫切需要在精准营销与消费者隐私保护中求得平衡,以提高保护消费者隐私的规范性和科学性,使用户获得更好的体验。因此,消费者隐私披露行为的影响因素成为一个值得研究的课题。本文对社交商务和消费者隐私披露行为的理论基础和研究进展进行了系统梳理,基于隐私计算理论、互动理论与技术接受和使用整合模型（UTAUT）,结合社交商务新型商业模式的特点,分别以消费者维度、社交商务平台维度和消费者与社交商务平台互动的维度作为切入点,构建隐私披露行为的影响因素模型。通过问卷调查收集样本数据,采用实证分析法验证模型的合理性。根据预调查结果对测量量表中的部分题项进行修改后,通过正式调查收集484份有效问卷。为了弥补结构方程模型不能捕获变量间非线性关系的缺陷,采用结构方程模型和人工神经网络相结合（SEM-ANN）的研究方法,首先使用结构方程模型对研究假设进行检验,再根据检验结果构建神经网络模型,对比分析两阶段模型在实证结果上的差异,提高研究方法的有效性。研究主要得出以下结论:（1）消费者的隐私披露意愿决定其披露行为,且披露意愿受到消费者自身和社交商务平台的共同作用。感知收益、从众心理、个性表达、声誉、感知信息控制能力和响应性均可以显著提升消费者的隐私披露意愿,上述因素对消费者披露意愿的影响程度依次递减。（2）感知风险对消费者的披露意愿呈显著负相关,但消费者的感知信息控制能力可以有效降低其感知风险。（3）女性消费者和对社交商务网站使用经验较少的消费者对隐私泄露的风险更加敏感。（4）社交商务平台的隐私保护政策和为消费者提供的个性化服务对消费者隐私披露意愿的影响不显著。研究内容不仅丰富了消费者隐私披露行为在社交商务这一新环境下的研究成果,而且为社交商务的消费者、平台运营方和监管方提出了针对性政策建议。研究结论有助于相关管理人员洞察消费者隐私披露行为影响因素的多样性,从而更好地推动社交商务发展。