探究城市的空间格局,对城市普适计算和规划等方面都具有重要意义。智慧城市的构建更是能有效的缓解城市交通压力、提高城市化质量。POI数据和出租车GPS轨迹中包含了丰富的城市时空信息,是研究城市布局和城市功能区域分析的重要载体。本文以兰州市POI数据为基础,应用聚类分析方法识别兰州市的城市功能区;以POI数据和城市出租车GPS轨迹数据为基础,通过分析城市居民移动规律和城市POI分布特征,提出一种新的城市商业选址的推荐算法。这对于城市智能交通、城市规划和城市经济发展等方面都具有重要意义。本文具体的研究内容包括:(1)基于城市POI数据对兰州市功能区识别进行研究。通过MNTG(Minnesota Traffic Generator)获取兰州市城区地图信息,采用几何特性的方法将POI与城市地图相匹配。应用栅格方法对城市区域进行合理分割得到研究样方,统计分析样方内各类POI基本信息。构建基于PAM聚类算法的城市功能区域识别算法,对兰州市城区范围进行功能区识别,并将识别结果进行分析和可视化呈现。实验结果表明,该算法可以快速有效的识别出城市的功能区域。(2)基于城市出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐。对城市出租车GPS轨迹和POI数据进行预处理及地图匹配,将城区进行交通小区划分,用OD矩阵分析交通小区之间的交通流量特征,并结合交通小区内POI的分布特征和语义属性,构建基于OD矩阵和对应小区POI数据相结合的商业地址推荐模型。应用兰州市出租车GPS轨迹与POI数据验证推荐算法的有效性和实用性,并将推荐结果在交通小区尺度上进行可视化呈现。实验结果表明,该推荐算法不仅能够推荐合理的商业选址,为商业选址决策提供快速有效的可视化定量分析方法,同时能够为城市公共服务设施空间布局规划提供决策依据。