【摘 要】
：
探究神经元如何处理它们接收到的输入信息,从而产生能够激活其突触后神经元的动作电位对于理解大脑的工作方式至关重要。本论文主要研究了影响树突信号衰减的机制,研究结果使我们可以更加深入理解突触输入位置、树突放电（dendritic spikes）、树突直径等因素在神经元树突信号处理中扮演的角色。这些结果也能为探索树突整合突触输入的方式提供帮助,继而促进神经活动与行为间的联系方面的研究。具体而言,通过构建
论文部分内容阅读
探究神经元如何处理它们接收到的输入信息,从而产生能够激活其突触后神经元的动作电位对于理解大脑的工作方式至关重要。本论文主要研究了影响树突信号衰减的机制,研究结果使我们可以更加深入理解突触输入位置、树突放电（dendritic spikes）、树突直径等因素在神经元树突信号处理中扮演的角色。这些结果也能为探索树突整合突触输入的方式提供帮助,继而促进神经活动与行为间的联系方面的研究。具体而言,通过构建与真实快速放电篮状神经元的形态结构和相应生物物理数据一致的多房室动力学模型,对影响树突信号衰减的可能性机制进行了探究,得到了如下结果:1.突触电位在从远端树突向胞体的传递过程中会遭遇实质性的衰减,且衰减主要发生在远端树突部位,即距离胞体越远,树突的过滤效果也越强。2.突触处产生的局部兴奋性突触后电位（EPSP）的大小不仅与树突直径相关,也与能否激活树突上的电压依赖性离子通道,从而引发局部树突放电相关。通过对比在远端树突引发和未引发局部尖峰分别在胞体上产生的EPSP,我们发现树突尖峰虽然不能在树突中可靠的传播,但确实能向胞体传递额外的电荷,抵消一些由于树突电缆特性造成的严重过滤。3.树突直径的大小与其对突触输入的过滤作用呈反比,树突直径越小,突触输入在树突上的衰减则越大。在三种不同类型的树突分叉处的仿真结果显示,不论是在哪种类型的分叉处都未能观察到明显的电压衰减。猜测可能的原因是由于树突树的分叉导致的树突信号强烈衰减体现在树突分支的高频率上,神经元树突树存在的大量分支导致了衰减的量的积累,而在单独的树突分叉处表现的并不明显。
其他文献
非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术被公认为提高频谱利用率的潜在技术。同时,新兴的无线信息携能传输（Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT）技术进行信息解码的同时收集能量,在一定程度上延长能量受限无线设备的寿命。考虑用户分布的非均匀性,将虚拟配对（Virtual P
近年来,随着物质生活的日益丰富和互联网的飞速发展,基于活动的社交网络（event-based social network,EBSN）吸引了越来越多的注意力。用户可以在线上结识朋友、加入群组,相约在线下参与实际活动。但是,EBSN中海量的活动让用户目不暇接,带来了严重的信息过载问题。而活动推荐系统正是缓解这种信息过载问题的有效途径。由于活动推荐面临着严重的冷启动问题,因此需要充分挖掘、利用各种上下
基于电子技术的微波波形产生技术虽然已经比较成熟,已广泛应用于卫星通信、仪器测量、雷达探测等领域,但仍然面临着电子系统的速率瓶颈问题,难以满足其应用领域对带宽和频率需求的快速增加。而结合了光子学和微波毫米波技术的微波光子学技术能够产生、处理和传输更高速、更大带宽的信号,有望突破传统电子学的速率瓶颈,为大带宽、高频率波形的产生提供了新的解决方案。基于微波光子的波形产生技术能够产生用户定义的任意波形,例
在移动互联背景下,智能终端应用的普及使社交媒体迅速发展,一种新兴的媒介形式——短视频,因其信息携带量大,碎片化传播、人性化内容产出形式等特点颇受大众欢迎,移动化的短视频社交媒体快速崛起,并逐渐向各领域扩展,人们的生活方式也随着短视频行业的发展而产生重大变化。随着智能互联网的到来将会促使短视频行业进入更快速的发展阶段。为了适应社会发展的变革,企业从“以产品为中心”向“以用户为中心”变换,通过数据可视
软件业作为二十一世纪新兴战略产业,近年来保持着快速发展的态势。随着移动互联网的兴起,以开发和运营智能应用为主营业务的互联网企业如雨后春笋般出现。对于互联网软件项目而言,激烈的竞争、复杂的应用场景、不断缩短的产品和服务生命周期将导致项目管理的难度增大。精益思想起源于上世纪八十年代日本丰田公司提出的丰田生产方式,它从理论的高度归纳了丰田生产方式和精益生产中所包含的新的管理思维,并将其应用范围扩大到制造
光信号接收机是分布式布里渊光纤传感系统的重要组成部分,其性能决定了整个光纤传感系统的性能,接收机灵敏度的高低对于传感系统的性能优劣具有重要的影响。论文对分布式布里渊光纤传感系统和总体设计方案进行了介绍,根据系统要求设计了光接收机的原理图和PCB,在理论指导下,对各功能模块进行了合理规划,对关键器件的选型和电路参数的计算等都进行了深入的分析。论文围绕设计方案中电源模块、温度控制模块、高压放大模块以及
为满足当今用户对无线通信服务不断增长的需求,提升通信系统的性能成为新一代无线通信系统的目标。在不同的应用场景中,无线信道的复杂性和多样性给信号的的检测、估计带来了巨大挑战,我们需要更高性能的接收机以抑制复杂干扰的影响。其中,通过构建精确的估计器,提高有噪声信号的参数估计精确度是解决以上问题的核心方法之一。Cramér-Rao下限作为估计器的性能标准,辅助了的参数估计方法优化与设计,对于无线通信系统
近些年来,随着互联网用户对通信安全的要求愈加严苛,匿名通信工具的应用也日益广泛,在保护用户通信身份的同时,其自身安全性和传输效率也成为衡量匿名工具的重要指标。本文选用匿名通信系统Tor作为研究目标,其传输过程对用户透明,用户无法了解传输链路的节点效率及安全性,低带宽、不稳定节点的存在使Tor网络的性能及安全性受到影响。目前市面并无成熟的针对Tor节点信息进行采集并展示的平台,因此,本文围绕Tor节
D2D（Device-to-Device）通信作为第五代移动通信网络的主要技术之一,通过允许D2D用户（D2DUsers,DUs）复用蜂窝用户（Cellular Users,CUs）的频谱资源,有效地缓解了当前频谱资源日益紧缺的问题。然而,DUs复用蜂窝频谱资源也会带来复杂的干扰问题。为了解决这一问题,本文使用随机几何建模D2D辅助蜂窝网络,对系统进行了全面的性能分析,并利用推导得出的结果对全网能
近年来,随着大数据概念的兴起和发展,越来越多的行业和领域开始将目光投向大数据的挖掘和使用,旨在利用大数据推动行业的进步。然而,大数据中可能包含个人的隐私信息,如果将其发布在云端并进行共享,可能会造成个人隐私的泄露,损害个人利益,甚至威肋生命安全。大数据共享阶段一般对存储在云端的数据采用访问控制技术来控制数据的共享过程,其中密文策略的属性基加密（CP-ABE）技术能够提供细粒度的访问控制,因此受到广