WWW上的信息资源正以指数级别的速度增长。在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷茫等问题。Internet上的信息过于庞杂,而且具有不稳定和变动快的特点,没有而且也不可能有一个权威机构能对这些信息进行全面的组织和管理。因此,面对缤纷复杂的Web空间,面对浩瀚的信息海洋,用户往往感到无所适从,不知道如何去获取自己需要的内容。如何主动感知不同用户的个性化信息需求,根据用户特点自动组织和调整信息的服务模式,已成为目前探索网络环境下转变信息服务方式的一个研究热点。个性化信息服务基于用户的兴趣、偏好等特征,通过用户定制、系统推荐和推送功能,为用户提供个性化的信息服务,是网络环境下信息服务向纵深发展的趋势,必将成为未来信息服务的主流模式。目前的个性化WEB服务基本都是基于“关键字”的,难以解决由于一词多义造成的准确率不高和由于多词同义、词义包含等造成的查全率较低的问题。本文提出用一种类似于CC/PP协议的PPP(Personal Preference Profiles)协议来描述用户偏好信息元数据的方法,并提出一种使用这种描述方法的,基于SW(Semantic Web)相关技术——RDF/RDFS,OWL,SPARQL的个性化、智能化WEB应用系统的体系结构;对这种个性化WEB应用系统的关键技术:现有WEB语义化和现有数据WEB化进行了研究;特别深入研究了RDB与RDF转换问题,开发了一个能大大提高RDB与RDF之间转换效率的Eclipse插件工具——D2RMapFile Generator;最后给出一个基于上述理论的实验性演示系统的实现,证明了这一方法的可行性,讨论了它与传统个性化WEB应用相比的优越性,并指出了目前这种系统存在的问题,对下一步研究进行了展望。