随着计算机网络技术与多媒体技术的发展,数字作品的制作、复制与传输变得非常方便、快捷,然而数字作品很容易被盗版者利用,因此,数字作品的版权与完整性保护不容忽视。数字水印技术是解决多媒体信息版权保护问题的有效手段,其中,以图像为载体的数字水印技术是当前水印技术研究的重点之一,吸引了众多研究人员和学者的兴趣。本文在数字图像水印的应用背景和研究现状基础上,充分考虑人类视觉特性,深入研究数字图像水印的鲁棒性,取得了一些有价值的研究成果。主要工作包括:(1)综合分析现有的水印算法及其优缺点,并提出了基于模糊理论的水印算法,由于图像的边缘和纹理以及人类的视觉都存在一定的模糊性,使用模糊策略具有较好的性能。(2)提出的第一个算法的核心内容是基于纹理和亮度掩蔽特性,利用模糊熵衡量出来的纹理特征和亮度对噪声的掩盖因子确定嵌入水印的强度,使水印在不同图像块有不同的嵌入强度,本算法能够灵活地嵌入不同信息量的水印,真正实现自适应。实验结果表明,该算法在保持良好水印透明性的同时,对一些常见的图像处理具有很强的鲁棒性。(3)提出的第二个算法是一种根据图像纹理特征的自适应彩色图像水印算法,根据图像本身颜色能量分布,选择不同的颜色通道嵌入水印;彩色图像的纹理复杂度不仅与亮度变化有关,而且与颜色变化的频繁程度有关,本算法采用两种因子结合起来对图像块纹理特征进行判别,得到嵌入水印的强度,实现自适应。实验结果表明该算法对JPEG压缩,噪音攻击、剪切有较强的鲁棒性。