无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种不依赖固定设备设施,由大量电池供电且具备数据采集、无线传输等功能的移动传感器节点组成的分布式无线多跳网络。WSN具有应用多样性、密集部署、频繁的拓扑变化、有限的处理能力和存储容量等特性。所有这些限制对WSN的数据传输控制带来了显著和独特的设计挑战。由于无线通信传输是有损传输,信道具有独享局限性,并且WSN固有的多到一、多跳通信的模式,容易使得数据不能及时传递到目的节点,大量滞留在网络,这样极易导致网络拥塞的发生。如何高效地共享信道对WSN数据收集具有重要意义。随着网络中多媒体感知业务的发展,以Sink节点和簇头节点拥塞为代表的局部拥塞更加常见,也更趋严重。为此,本文提出基于信道公平分配的局部拥塞控制算法FCA(Fair Channel Allocation),在缓解局部拥塞的同时增强信道分配的公平性。为减少获取邻居节点实时缓存信息的通信开销和提高以单一节点缓存是否溢出为检测模型的准确性,FCA采用以节点实时缓存长度预测为基础的邻居节点缓存总长度和包平均传输时间作为检测指标的拥塞检测模型。为避免使用独立拥塞通告消息增加信道负载,FCA采用在ACK控制帧中增加1个节点地址位携带拥塞信息。在去拥塞阶段,FCA采用基于实时缓存长度和队列优先权值的信道分配机制保证公平传输和防止部分节点因缓存增速过快导致溢出丢包。异常猝发流和动态阶跃流的拥塞实验表明,FCA在碰撞次数、包传递率、吞吐量和公平性等方面相比802.11、CODA和PCCP具有显著优势。