随着我国改革开放的深入,企业面临全球化竞争越来越激烈,企业产业升级改造迫在眉睫。企业的管理信息化能够增加企业运作效率,让企业管理更加标准化、稳定化和高效化。船厂的管理也面临这种改变。在我国船舶企业中,船厂信息化程度普遍偏低,大部分船舶修造企业的生产计划安排都主要依靠相关管理者的经验分析,因此这种局面势必会给企业带来资源浪费和生产效率低的问题。在修船厂信息化管理中,船舶的调度决策更是至关重要,且在这方面很少得到关注,所以发展相对迟缓。船舶的调度决策包括到港船舶的重要性分类,及在根据船厂自身情况完成排序后进行的码头资源分配和移泊路径优化。本文结合广州中船远航船坞有限公司(简称中船广州船坞)实际情况,解决了船舶调度决策智能化的问题,完善了船厂的信息化管理。为了解决船舶的调度决策中到港船舶的重要性分类的问题,本文考虑采用系统分析理论的方法来对船舶进行重要性排序研究。船舶修造厂码头有大量船舶停靠着,首先根据船舶的船东重要性因素Sα1、船舶出厂日期Tα1、船舶工程量、船舶劳动力Mα1和船舶设备Eα15个要素建立层次模型。然后根据实际生产情况建立各自的判断矩阵,最后进行重要性排序求解,建立完整的模型方法并完成船厂船舶重要性排序。最后通过对空余的码头信息的采集,完成船舶和码头的重要性配对。完成上述到港船舶的重要性分类工作后,本文接着重点解决了到港船舶移泊调度智能优化的问题。本文首先根据元胞自动机理论,将船厂移泊模型数学化,建立相应的元胞移泊模型,并给出模型的具体表达形式、一般演变规则和一般算法流程,再通过进一步探讨,然后利用智能优化算法—蚁群算法来进行最优路径的优化求解,实现移泊路径求解的信息化。最后针对中船广州船坞港口实际具体情况进行分析,在完成船舶重要性排序并和码头配对后,建立与实际情况相应的移泊模型并进行最优路径的优化求解,具体解决了中船广州船坞的船舶调度移泊信息化管理问题,完善了船厂的信息化管理,显著提高了修船厂的工作效率。