文化创意产业始于十九世纪八十年代,它是以创意为核心,文化、知识产权的开发与应用、科技以及经济深度融合的新兴产业。我国已经出台了一系列的相关政策用于引导和支持文化创意产业的发展。作为文化创意产业的主体,中小微文化创意企业面临着融资难、融资贵的困境,这限制了文化创意产业的进一步发展。随着云计算和大数据等互联网技术的快速发展,以互联网为基础的众筹融资模式脱颖而出,为我国文化创意产业提供了一种全新的融资模式。该模式不仅降低了筹资者和投资者双方的进入门槛及成本,而且盘活了数量巨大的民间资本,促进了市场资源的有效配置。通过对众筹相关文献进行梳理,发现众筹的定性与定量研究均较为丰富。对于具体行业的众筹研究主要集中在农业类和科技类,文化创意产业众筹的相关研究还很少。通过对文化创意产业相关文献进行梳理,发现很多学者对文化创意产业的概念界定存在一定的差异,关于文化创意产业融资的相关研究主要集中在中小微文化创意企业融资难、融资贵的问题上,并从政府支持、创新金融产品等方面提出相应建议。通过对我国文化创意产业众筹的发展现状进行分析,发现众筹融资模式能将中小微文化创意企业和民间资本有效连接起来。部分学者也提出要利用众筹融资模式来缓解中小微文化创意企业所面临的融资问题,但大多为定性分析,缺乏定量研究。众筹是一种依托于互联网和众筹平台的线上融资模式,项目能否获得融资在很大程度上受到投资者对该项目主观评价的影响。通过对心理感知相关文献进行梳理,发现文化创意众筹项目注重文化及创意的特性与投资者心理感知是紧密联系的。因此,本文将探讨投资者心理感知对文化创意产业众筹融资率的影响。本文以文化创意众筹代表平台摩点为数据来源,利用八爪鱼数据抓取软件抓取摩点从2014年6月成立时到2020年1月间已经众筹结束的文化创意众筹项目作为研究样本。首先,根据已有研究可知众筹存在羊群效应和信息不对称,通过对文化创意众筹项目的羊群效应和信息不对称进行分析,归纳出项目融资率的影响因素,包括评论数、粉丝数以及无偿支持人数等,并借助复杂适应系统理论构建文化创意产业众筹融资系统的运行机制。基于心理模型的相关研究,本文将投资者心理感知划分为关注程度、信息披露程度以及感知成本等三个维度,并构建文化创意产业众筹的投资者心理感知模型,分析确定关注程度、信息披露程度以及感知成本的量化指标,建立起投资者心理感知与项目融资率的联系,并据此作出相应假设。然后,在描述性统计、Pearson相关性检验以及多重共线性检验的基础上,本文利用多元线性回归模型进行分析,发现关注程度和信息披露程度与项目融资率正相关,感知成本与项目融资率负相关。其中,评论数、粉丝数、无偿支持人数、项目更新数、回报档位数显著正向影响项目融资率,目标融资金额和筹资者发起项目数显著负向影响项目融资率,项目是否有视频和最小投资金额与项目融资率关系不显著,并且通过按地区划分项目数据进行稳健性检验,结果表明回归模型是稳健的。最后,为了促进我国文化创意产业众筹的进一步发展,本文从筹资者、投资者、众筹平台、地域以及政府等角度提出具体建议。