房地产价格的变化受多种因素的影响，各种因素的影响程度也是不一样的。因此，分析中国房地产价格的影响因素及其影响程度具有现实意义和适用价值。对不同因素的影响大小和方式的分析，可以作为国家制定宏观经济政策和房地产开发企业战略调整的一个参考。 影响房地产价格的因素是复杂的，对房地产价格进行系统的分析，仅仅用传统的计量经济学方法进行建模容易受样本长度的影响。而且当变量较多时，若某一个变量不应该出现在模型中，而又没有先验信息将其剔除掉时，有可能对模型的结构及预测带来较高的误差。因此，在有限的样本下进行建模，不同的建模者往往从某一个角度，选择某几个变量进行分析，这样得到结果往往是片面的，不能反映出房地产价格整个系统的运行及演化。而采用数据分组处理方法可以很好地解决上述两个方面的问题：第一，它对样本量的要求比传统计量经济方法要小得多，对小样本量的预测仍然具有很好的抗干扰能力；第二，它可以自动剔除和增加变量，自动寻找模型最优结构。因此，将传统计量经济学方法与数据分组处理方法相结合，是解决房地产价格这类复杂经济问题的一种新的尝试。 本文首先介绍了中国房地产市场的现状，然后分析了房地产价格的影响因素，用数据分组处理方法(GMDH)客观地找出了与房地产