无线传感器网络用全新的信息获取和处理技术广泛地渗透在各个应用领域。传感器节点是由电池供电的,存在供电有限、寿命有限、反复充电等缺点,有效地减少网络耗能是本课题的研究重点。大多数研究是针对一定的时空条件下满足单个应用请求,这说明应用请求大部分是独立处理的,且单个传感器节点通常只能提供有限的服务,工作效率并不高。通过传感器节点工作一次,就可以满足同一时空条件下的并发请求有交叉的一部分,可以很大程度提高WSN服务的利用率。这种方式能更节能更高效的利用WSN服务,特别是并发请求的时空和功能属性的重叠较大的时候。本文的研究内容是共享WSN网络中的服务用于实现并发请求,通过聚合处在一定网络区域的传感器节点所提供的互补功能来满足相对复杂的应用请求。因此,本文提出了面向服务的无线传感器网络的多请求协同集成机制,由双层战略机制和合作共享机制共同完成。研究内容如下:(1)在双层战略机制中仅考虑功能属性。其中,传感器节点由一组WSN服务进行功能封装,这些WSN服务根据功能的相似性可以分为不同的服务类,通过服务类之间的相互调用关系,构建一个服务类网络,并根据传统的语义Web服务组合技术组建服务类链,多个应用请求的候选服务类链是根据多请求推荐算法生成的。(2)在合作共享机制中考虑WSN服务的时空约束和能量效率因素,就如何实现多个应用请求的WSN服务共享,达到时空相关性高且能量消耗小的目的,可以简化为将特定服务类的实例化选择候选的WSN服务的一个多目标、多约束的组合优化问题。该组合优化问题采用启发式算法链求解。经过仿真模拟实验得到的大量数据,证明了本文提出的多请求协同集成机制提高了WSN服务在并发请求之间的可共享性,显著降低了网络耗能,特别是当并发请求之间的时空和功能重叠较大的时候。