随着科技的不断进步,以大数据、人工神经网络和深度学习为基础的人工智能技术正逐步深入到人类生产生活的各个方面.其在音乐领域的应用也越来越广泛,不但可以为人类作曲者提供音乐素材,也能独立生成极具欣赏价值的乐曲.然而,在人工智能作曲的过程中不可避免地需要使用他人数据。如未经许可则可能侵犯著作权人权利;人工智能所生成的乐曲也可能因与数据作品构成实质相似而被认定为抄袭。本文从著作权角度出发,对人工智能作曲侵权问题分阶段进行研究,对人工智能作曲的具体行为进行侵权认定,并从制度设计层面提出建议.本文共分五章。第一章引言,介绍本文的写作背景和目的。第二章对人工智能作曲的基础性理论进行介绍,依据其技术原理将作曲的全过程划分为数据收集、分析学习、乐曲输出三个阶段,根据实际应用将人工智能作曲分为辅助式作曲和独立式作曲两大类.第三章对作曲各个阶段中的具体行为进行著作权法上的界定,将人工智能作曲过程中的诸多行为归纳为复制行为和演绎行为两大类。第四章对人工智能作曲的行为进行侵权认定,论证未经他人许可的复制行为属于侵权行为,演绎行为中对他人作品的改编不属于侵权行为,并分析当前著作权法侵权认定标准存在的不足之处。第五章从合理使用判断和实质相似认定两个方面提出规制人工智能作曲侵权问题的合理建议,得出应引入转换性使用与“四因素”标准相结合的合理使用认定标准和将“市场替代法”作为“接触+实质相似”标准的补充两个结论,以实现保障人工智能作曲技术健康发展,平衡相关主体利益的目的。