我国多数城市存在着“无效的交通供给和无序的交通需求”的局面,引发了交通拥挤、交通事故等城市交通问题。国内外关于浮动车技术的研究是智能交通系统领域的重要方向,并在国内许多大城市用于解决城市交通问题。但目前在浮动车的车型选择、采集数据的格式、精度等均无统一的规范,信息资源很难实现共享。本文对浮动车交通信息获取的采集、编码、传输、共享等关键技术进行了研究,并采用粗糙集理论将浮动车交通信息用于交通状态的判别中。首先,本论文总结了国内外浮动车交通信息系统、交通状态判别的研究现状;介绍了浮动车技术的相关基本概念和原理,从车型、车载设备采集原理两方面对浮动车进行分类;从浮动车技术的特点、优缺点论证了该技术在交通信息采集领域的地位,并归纳了浮动车技术在交通领域的应用。其次,从浮动车交通信息系统内涵出发,划分系统的用户主体,对各类用户进行了需求分析,细化系统的主要功能,并从系统逻辑功能和数据交换的角度出发,分析系统的逻辑框架、数据流图以及物理框架。再次,分析GPS接收机采集浮动车交通信息的原理及误差,定义了浮动车交通信息的格式,探究信息采集设备的技术参数要求,比选出信息编码的算法,并选定了信息传输的信道和格式,建立了浮动车数据传输协议(PVDTP)以确保数据传输的安全性,分递阶共享和同阶共享两种形式探讨了浮动车交通信息的共享机制。最后,选取由浮动车样本计算得到的路段平均速度、最高速度、最低速度作为模型的条件属性,路段交通状态作为决策属性,采用粗糙集理论建立交通状态判别的模型和算法,并进行了案例分析,得到基于浮动车交通信息的交通状态判别的规则,从而实现路段交通状态的自动判别,为交通状态判别方法提供一定的理论参考。